Question

以下示例：

import numpy as np

class SimpleArray(np.ndarray):

    __array_priority__ = 10000

    def __new__(cls, input_array, info=None):
        return np.asarray(input_array).view(cls)

    def __eq__(self, other):
        return False

a = SimpleArray(10)
print (np.int64(10) == a)
print (a == np.int64(10))

给出以下输出

$ python2.7 eq.py
True
False

这样在第一种情况下，SimpleArray.__eq__不会被调用（因为它应该总是返回False）。这是一个错误，如果是这样，任何人都可以想到一个解决方法吗？如果这是预期的行为，我如何确保在两者中调用SimpleArray.__eq__ 例

编辑：只是为了澄清，这个只有与Numpy标量数组一起发生 - 正常数组__eq__总是被调用，因为__array_priority__告诉Numpy它应该总是执行即使对象在相等操作的RHS上，这个__eq__：

b = SimpleArray([1,2,3])

print(np.array([1,2,3]) == b)
print(b == np.array([1,2,3]))

给出：

False
False

所以看来，对于标量Numpy'数组'，__array_priority__没有得到尊重。

Answer 1

这介于bug和wart之间。当您调用a op b并且b是a python检查的子类时，查看b是否具有op的反映版本并调用（{{1}它是自身的反射版本），例如，这个__eq__给出了预期的结果，因为SimpleArray是ndarray的子类。但是，因为SimpleArray不是np.int64的实例，所以它在您提供的示例中不起作用。这实际上可能很容易修复到numpy端，所以你可以考虑把它放在邮件列表上。

Answer 2

默认情况下，等式a == b调用A.__eq__()，其中A是变量a的类。这意味着左操作数的类型决定了调用哪个相等函数。确保您编写的相等函数的唯一方法是确保您的变量始终是左操作数。但是，如果左操作数没有相等的函数，python尝试调用B.__eq__()

Answer 3

如果other属于不同类型，则__eq__等运算符方法需要第二个反射函数，该函数知道如何处理相反方向的比较。由于__eq__没有反向，而是使用__cmp__及其反向__rcmp__。

另见http://docs.python.org/2/reference/datamodel.html#basic-customization

ndarray子类的平等性没有达到预期的效果

3 个答案: