如何在python中处理大小数？

Question

我正在解析数据列表。数据是一个值列表，它们非常大，有许多小数点。例如：

-3.21446735874, 48.4505248207, 0.
-3.21476825075, 48.4504325609, 0.

我需要能够在计算中使用这些数字，而不会降低每个数字及其大小的精度（float(x)和int(x)显然不起作用！）。我已经尝试了decimal模块，但显然由于导入功能不正常而无法再使用它。我更喜欢解决方案与平台无关（请仅使用默认的python模块！）。

Answer 1

您尝试直接调用decimal模块，而是使用decimal.Decimal。 decimal是一个模块对象，其中包含Decimal，'DefaultContext'等属性，使用点表示法（decimal.attr_name）来访问这些属性。

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal('1.234')
Decimal('1.234')
>>> decimal.DefaultContext
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999999, Emax=999999999, capitals=1, flags=[], traps=[Overflow, InvalidOperation, DivisionByZero])

您还可以使用from decimal import ..语法将所选属性导入当前名称空间：

>>> from decimal import Decimal, DecimalTuple  #import two attrs in current namespace
>>> Decimal('1.234')  #now use it directly, no dot notation required
Decimal('1.234')

Answer 2

您还有一个bigfloat包

  

bigfloat包是GNU MPFR库的Python包装器，用于任意精度浮点可靠算术。

您可以使用您想要的精确度。