我正在开发一个程序，允许我执行诊断并从包含数百个Excel工作表的文件中提取数据。我正在使用DataNitro添加。
我的计划分为两个阶段：
PhaseI：诊断：程序读取每张工作表上某些用户输入列中的每个单元格，并将字典和列表返回到Excel选项卡中。列表的示例是：要提取的数据的开始/结束行。缺失的工作表和观察列表，或具有异常值等。这些对象有两个目的：1）允许用户识别在提取数据之前应检查的值; 2）描述每个工作表的数据结构。
阶段II：数据提取程序使用第一阶段中创建的对象，从各个工作表中提取数据，并在新工作表上进行编译。
该程序运行得非常好，我能够非常快速地提取成千上万的观察结果（当你明白我以前的职位是手工完成的时候！）。
所以这就是问题：
为了使第二阶段发生，它使用第一阶段创建的对象。这意味着，一旦诊断阶段结束，并且用户已经迭代了足够多次，直到他对数据准备好被提取感到满意为止，整个程序必须从头开始再次运行。这绝对是一种低效率，特别是因为诊断阶段可能需要几分钟。所以我想知道的是，有没有办法将单元格值中包含的列表读回到python中作为它们的目标类型？如果有，那么我可以使用第一阶段中的对象，因为它们出现在excel表中，并直接将它们带到第二阶段而无需重新运行第一阶段程序。
例如：其中一个dictionarys有一个代表工作表编号的密钥，一个条目本身就是一个带有观察值键的字典列表，一个条目是一个列表，在该列表上可以找到观察值。 ..{'Sheet1'：[{'OBSERVATION4'：[12,13,14]}，{'OBSERVATION12'：[29,31,35]}]，'Sheet12'：[{'OBSERVATION7'：[6 ，7,9]}，{'OBSERVATION18'：[40,44,48]}}}
在excel单元格中，这只是一个字符串。
如何直接将这种类型的复杂对象读回到python ???
由于
答案 0 :(得分：3)
您可以将字符串传递给eval函数，该函数将此值作为Python代码进行评估。例如，如果在名为“数据表”的工作表的单元格A1上有该字符串，则可以执行
my_dict = eval(Cell("Data Sheet", "A1").value)
将字典加载回my_dict。
通常，在使用eval函数时应该小心，因为评估任意用户输入是一个安全漏洞。 （例如，您不希望在网站上执行此操作。）但是，在这种情况下，用户无论如何都可以编写和运行自己的代码，因此这不是问题。