python的多处理漏存了吗？

Question

我已经将一段代码缩小到以下最小（工作？）示例：

import multiprocessing

def f(x): return x**2

for n in xrange(2000):
    P = multiprocessing.Pool()
    sol = list(P.imap(f, range(20)))

当我在我的计算机上运行它（Ubuntu 12.04,8核）时，python继续消耗所有可用内存，并最终由于交换无响应而挂起系统。我听说Python在完成之前不会释放内存，但我认为这个程序应该消耗超过8Gb的RAM有点傻。如果我想反复创建multiprocessing.Pool个对象，我怎样才能在不重新分配新内存的情况下每次都这样做？

Answer 1

您在每次循环迭代时都在创建一个新的多处理池 - 您是否只想要一个池来处理您的处理作业？

import multiprocessing

def f(x): return x**2

P = multiprocessing.Pool()
for n in xrange(2000):
    sol = list(P.imap(f, range(20)))