使用lm(poly)来获得公式系数

时间:2013-07-03 20:50:24

标签: r regression

我正在尝试使用lm(poly)来获取某些点的多项式回归,但是对它返回的回归公式系数有一些疑问。

像这样的样本:

x=seq(1,100)
y=x^2+3*x+7
fit=lm(y~poly(x,2))

结果是:

lm(formula = y ~ poly(x, 2))

系数:

(Intercept)  poly(x, 2)1  poly(x, 2)2  
       3542        30021         7452  

为什么系数不是7,3,2?

非常感谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

您需要将raw参数设置为TRUE,因为您不想使用正交多项式 这是默认的

set.seed(101)
N <- 100
x <- rnorm(N, 10, 3)
epsilon <- rnorm(N)
y <- 7 + 3 * x + x^2 + epsilon

coef(lm(y ~ poly(x, 2, raw = TRUE)))

##             (Intercept) poly(x, 2, raw = TRUE)1 
##                  7.8104                  2.7538 
## poly(x, 2, raw = TRUE)2 
##                  1.0150

借助poly功能

  

说明

 Returns or evaluates orthogonal polynomials of degree 1 to
 ‘degree’ over the specified set of points ‘x’. These are all
 orthogonal to the constant polynomial of degree 0.  Alternatively,
 evaluate raw polynomials.

  

raw:如果为true,则使用raw和非正交多项式。

但你也可以使用费迪南德提出的建议,它有效。

coef(lm(y ~ x + I(x^2)))
## (Intercept)           x      I(x^2) 
##      7.8104      2.7538      1.0150