预测LSTM神经网络的时间序列的正确架构是什么?

时间:2013-07-03 17:21:43

标签: architecture machine-learning artificial-intelligence neural-network lstm

关于LSTM网络的结构

如果我想创建用于解决时间序列预测的LSTM网络,我应该如何构建神经网络的隐藏层?

  • LSTM memory block代表隐藏图层,图层中的所有节点都由cells表示?
  • 每个隐藏图层应该包含多个LSTM memory blocks,这些图块的集合会形成一个图层?



图形表示:


以这种方式:

proposed solution 1

或者像这样?

proposed solution 2

2 个答案:

答案 0 :(得分:8)

在与我大学的一些教授交谈之后,我终于解决了这个问题。

  

您应该将 LSTM块视为网络中的单个神经元。



因此,该网络将被视为具有两个神经元的单个隐藏层的神经网络: enter image description here

答案 1 :(得分:0)

据我所知,您需要多个LSTM才能形成图层(例如,请参阅this paper),但您应该在https://stats.stackexchange.com/

上询问