Question

我对编程比较陌生并且已经搜索过了，直到我的指尖都是蓝色的，但似乎无法找到解决我遇到的问题的方法。

我在OSX上安装了自制的Python 2和Python 3版本，我似乎无法在我的.bash_profile中获得正确的PATH / PYTHONPATH，以便能够在IDLE的两个版本中正确导入模块。但是，我可以在shell窗口中直接运行Python 2或Python 3时导入模块。我正在通过终端启动IDLE，因此它应该正确初始化路径。

这是我的.bash_profile：

export PATH=/bin:/usr/local/bin:$PATH
export PYTHONPATH=/Users/maverett/Documents/PyModules:/Users/maverett/Dropbox/matrix/:$PYTHONPATH

以下是使用numpy作为示例模块在所有四种情况下发生的情况。

在终端中运行python2时导入：

$ python2
Python 2.7.5 (default, Jun 28 2013, 19:06:25) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 4.2 (clang-425.0.28)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>>

从终端启动Python 2的IDLE，我也可以导入numpy。但是，当我在终端中比较IDLE与sys.path中的sys.path时，它们是不同的。我比较了列表以产生差异并找到：

>>> InIdleNotInTerm 
['/usr/local/Cellar/python/2.7.5/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin']
>>> InTermNotInIdle
[]

因此，在运行Python 2时，IDLE路径中有一个额外的目录。

Python 3的故事完全不同。

$ python3
Python 3.3.2 (default, Jul  1 2013, 10:53:26) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 4.2 (clang-425.0.28)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>>

但是，如果我为Python 3启动IDLE（通过在终端中键入idle3）然后尝试导入numpy，我得到

>>> import numpy as np
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    import numpy as np
ImportError: No module named 'numpy'
>>>

再一次，我在终端和IDLE中比较了sys.path，这次有很大差异：

>>> pp(InIdleNotInTerm)
['/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python33.zip',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/plat-darwin',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/lib-dynload',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages']
>>> pp(InTermNotInIdle)
['/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages/distribute-0.6.45-py3.3.egg',
 '/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages/pip-1.3.1-py3.3.egg',
 '/usr/local/lib/python3.3/site-packages/distribute-0.6.45-py3.3.egg',
 '/usr/local/lib/python3.3/site-packages/pip-1.3.1-py3.3.egg',
 '/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python33.zip',
 '/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3',
 '/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/plat-darwin',
 '/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/lib-dynload',
 '/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages',
 '/usr/local/Cellar/python3/3.3.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/lib/python3.3/site-packages/setuptools-0.6c11-py3.3.egg-info',
 '/usr/local/lib/python3.3/site-packages',
 '/usr/local/lib/python3.3/site-packages/setuptools-0.6c11-py3.3.egg-info']

知道发生了什么事吗？我尝试过的其他一些事情：

将.bash_profile更改为

export PATH=/bin:/usr/local/bin:$PATH
export PYTHONPATH=/Users/maverett/Documents/PyModules:/Users/maverett/Dropbox/matrix/:/usr/local/lib/python3.3/site-packages/:$PYTHONPATH

导致能够在终端和IDLE中导入Python 3中的模块，但是会破坏Python 2的导入（因为它试图导入Python 3版本！）

从python3.3/site-packages/通过终端启动Python 3的IDLE导致能够正确导入所有内容，但我不希望每次启动Python 3时都这样做。

您的任何想法或想法将不胜感激！谢谢:)）

Answer 1

好的，这就是我希望你做的事情：

如果您仍在使用它进行包管理，请停止使用easy_install。请改用pip。

$> easy_install pip

接下来，获取virtual environments。

$> pip install virtualenv
$> mkdir ~/venvs
$> virtualenv ~/venvs/numpy_project --python=python2.7 --no-site-packages

确保将名称相同的目录传递给virtualenv。标准用法是按项目组织虚拟环境，因此我将此虚拟环境命名为“numpy_project”。你应该想出一个更好的名字。我还告诉它使用python 2.7，但如果你愿意，你可以选择使用3.3。

基本上，这将为一个特定目的的python专用副本创建一个良好隔热的泡沫。我还告诉它使用no-site-packages，以确保清洁。它使得设置该项目的工作变得更加容易，可以通过运行：

来完成

$> source ~/venvs/numpy_project/bin/activate

这会将你的python环境从全局“main”python切换到这个受保护的副本。然后你可以运行：

$> pip install numpy

它只会为python的副本安装它。

一定要运行

$> pip freeze > requirements.txt

在项目的根目录中，您的README.md和其他内容会在哪里，以便其他人可以直接运行：

$> pip install -r PROJECT_ROOT/requirements.txt

它会抓住您在虚拟环境中放置的所有内容（即numpy）。如果他们也在使用虚拟环境，您可以确定他们与您的工作环境完全匹配。不应该与其他软件包和python版本重叠或混淆。

试试这个，看看你是否得到了更好的结果。请记住永远不要使用sudo 运行pip！

如果这样做，只需卸载numpy的“全局”安装，并在虚拟环境中使用它。

PATH在OSX上与自制软件安装的Python 2和Python 3有关

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