更改ggplot上的ablines颜色

Question

使用this data我正在拟合一个情节：

p <- ggplot(dat, aes(x=log(Explan), y=Response)) + 
      geom_point(aes(group=Area, colour=Area))+
      geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886)+
      geom_abline(slope= -0.052300, intercept=-0.038691)+
      scale_x_continuous("log(Mass) (g)")+
      theme(axis.title.y=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.title.x=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.text.x=element_text(size=rel(1.3)),
            axis.text.y=element_text(size=rel(1.3)),
            text = element_text(size=13)) +
      scale_colour_brewer(palette="Set1")

这两个斜线表示每个区域趋势的系统发育调整关系。我想知道，是否有可能在相应的调色板中获得与其适当的区域数据相同的缩写？第一个指定用于区域A，第二个用于区域B.

我用过：

g <- ggplot_build(p) 

发现第一种颜色是＃E41A1C而第二种颜色是＃377EB8，但是当我尝试在+ geom_abline命令中使用aes来指定这些颜色时，即

p <- ggplot(dat, aes(x=log(Explan), y=Response)) + 
      geom_point(aes(group=Area, colour=Area))+
      geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886,aes(colour='#E41A1C'))+
      geom_abline(slope= -0.052300, intercept=-0.038691,aes(colour=#377EB8))+
      scale_x_continuous("log(Mass) (g)")+
      theme(axis.title.y=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.title.x=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
            axis.text.x=element_text(size=rel(1.3)),
            axis.text.y=element_text(size=rel(1.3)),
            text = element_text(size=13)) +
      scale_colour_brewer(palette="Set1")

它会改变点的颜色并添加到图例中，我不想这样做。

非常感谢任何建议！

Answer 1

由于您直接设置了颜色，因此您只需使用aes()即可colour='#E41A1C'。

+geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886,colour='#E41A1C')

Answer 2

假设您正在读取线条的颜色以对应于从区域映射的点的设置，您可以使用适当的区域值来映射这些颜色。

例如

 geom_abline(slope=-0.062712, intercept=0.165886,aes(colour='A')) +
  geom_abline(slope= -0.052300, intercept=-0.038691,aes(colour='B'))

如果你改变颜色方案，这还有额外的好处。

第二种方法是传递包含斜率和截距和区域的data.frame，例如

 cc <- data.frame(sl = c(-0.062712,-0.052300), 
                  int = c(0.165886,-0.038691), 
                  Area = c('A','B'))

然后，您可以map

一次调用slope，intercept和colour geom_abline

例如

p <- ggplot(dat, aes(x=log(Explan), y=Response)) + 
    geom_point(aes(group=Area, colour=Area))+
    geom_abline(data = cc, aes(slope =sl, intercept = int,colour = Area)) +
    scale_x_continuous("log(Mass) (g)")+
    theme(axis.title.y=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
          axis.title.x=element_text(size=rel(1.2),vjust=0.2),
          axis.text.x=element_text(size=rel(1.3)),
          axis.text.y=element_text(size=rel(1.3)),
          text = element_text(size=13)) +
    scale_colour_brewer(palette="Set1")
p