最佳实践，检测Opencv中Mat是否为黑色和白色

Question

我想知道我读的图像是黑白还是彩色图像。 我将Opencv用于我的所有流程。 为了检测它，我目前读取我的图像，将其转换为BGR2GRAY，并将原始的直方图（读作BGR）与第二个的直方图（称为B＆amp; W）进行比较。

在伪代码中，它看起来像这样：

cv::Mat img = read("img.png", -1);
cv::Mat bw = cvtColor(img.clone(), bw, CV_BGR2GRAY);

if (computeHistogram(img) == computeHistogram(bw))
     cout << "Black And White !"<< endl;

有更好的方法吗？我正在寻找能实施的最轻的算法和最佳实践。

感谢您的帮助。

编辑：我忘了说我用HSL转换图像以比较亮度直方图。

Answer 1

以RGB格式存储灰度图像会导致所有三个字段相等。这意味着对于以RGB格式保存的灰度图像中的每个像素，我们都有R = G = B.因此，您可以轻松地检查此图像。