Eigen中矩阵的最大大小是多少？

Question

在我的情况下（64位ubuntu，16GB内存，使用Eigen3），我写了MatrixXd m（M，M）;其中M = 100,000，在运行时，程序崩溃，并报告：

  

what（）：std :: bad_alloc
    中止（核心倾销）

使用动态2 dim数组，程序运行正常。 Eigen（密集）矩阵的大小是否有硬限制？

Answer 1

您正在尝试分配每个8字节的100000*100000元素，或80,000,000,000字节（74.5GB），这是因为您只有16GB的内存而失败。这会导致内存分配失败，因为它无法找到单个连续的大内存块。

Eigen没有固定限制，但数组确实需要在您的系统上进行分配。

Answer 2

你忘记了矩阵元素的大小。

MatrixXd使用双

100000 * 100000 = 10000000000个元素。

sizeof（double）在你的系统上可能是8。

这意味着，为了创建这个矩阵，你需要：

width * height * sizeof（double）=＆gt; 100000 * 100000 * 8 /（1024 * 1024 * 1024）=＆gt; 74.5千兆字节的内存。