Question

我最近开始了一个项目，涉及使用来自伦敦Ungerground数据集的数据，以便找到来自给定工作站的n分钟路线。

到目前为止，我已经能够解析数据集中的数据，并在每个站点之间创建可能的路由。我现在有一个路由对象列表，它具有以下属性：

Parent - the first station
Child - the next linked station
Line - whichever line the station is on
Time - the time between the two stations

我目前使用VICTORIA作为起始站的数据是：

我已经格式化了我的输出以使其更容易阅读，但每一行都是路由对象的表示。所以你有起始站，时间，下一站和线路。

VICTORIA => 1 <= PIMLICO : Victoria
VICTORIA => 2 <= GREEN PARK : Victoria
VICTORIA => 2 <= ST JAMES PARK : Circle
VICTORIA => 2 <= SLOANE SQUARE : Circle
PIMLICO => 2 <= VAUXHALL : Victoria
GREEN PARK => 2 <= OXFORD CIRCUS : Victoria
GREEN PARK => 1 <= WESTMINSTER : Jubilee
GREEN PARK => 2 <= BOND STREET : Jubilee
GREEN PARK => 1 <= PICCADILLY CIRCUS : Piccadilly
GREEN PARK => 1 <= HYDE PARK CORNER : Piccadilly
ST JAMES PARK => 1 <= WESTMINSTER : Circle
SLOANE SQUARE => 1 <= SOUTH KENSINGTON : Circle
VAUXHALL => 2 <= STOCKWELL : Victoria
VAUXHALL => 2 <= PIMLICO : Victoria
OXFORD CIRCUS => 1 <= PICCADILLY CIRCUS : Bakerloo
OXFORD CIRCUS => 2 <= REGENTS PARK : Bakerloo
OXFORD CIRCUS => 2 <= TOTTENHAM COURT ROAD : Central
OXFORD CIRCUS => 1 <= BOND STREET : Central
OXFORD CIRCUS => 2 <= GREEN PARK : Victoria
OXFORD CIRCUS => 1 <= WARREN STREET : Victoria

从VICTORIA收集所有可能路线的最佳方法是什么？

例如：

VICTORIA > GREEN PARK > WESTMINSTER
VICTORIA > GREEN PARK > BOND STREET
VICTORIA > PIMLICO > VAUXHALL

Answer 1

听起来像是一个图论问题。我最喜欢的！

找到“所有可能的路线”的问题在于，使用您提供的数据（或在这种情况下的任何真实数据集），您将遇到循环。因此，对于任何给定的路线，您将需要确保每个电台仅访问一次。

由于您只有一个起点，我建议Djikstra's Alogrithm。这将找到从 VICTORIA 到每个其他站的路径（实际上是最短路径）。至少，每个其他可达的站点。这是一种众所周知，快速且相对容易实现的算法。通常在O（n ^ 2）时间内运行，但可以按摩到O（m + nlogn）中，并且有一些数据结构jimmying。

希望至少让你走上正轨！

如何列出遍历？

1 个答案: