R中的矩阵变换和聚合

Question

我正在用R开始开发，我仍然对语言有“初学者问题”。我想做以下事情：

1. 我有一个矩阵（数据框：=用户），有〜900列，每个列都是一个乐队的名字（Nirvana，Green Day，Daft-Punk等）。
2. 在每行中我都有一个用户和用户的音乐品味（Nirvana = 10，Green Day = 5，Daft Punkt = 0）
3. 我想查询另一个数据帧（：=艺术家 - 使用艺术家的音乐标签）并用其Genre-Tag（Nirvana - ＆gt; Rock，Green Day - ＆gt; Rock，Daft）替换乐队的名称-Punk - ＆gt; Techno）。音乐品味有大约120个标签（120 <900）
4. 最后，我想在所有列上“聚合”值，以避免重复列。在（3）的示例中 - 使用聚合函数“SUM” - 该行只有2个条目而不是3 :( Rock = 15，Techno = 0）

有关如何使用R执行此操作的任何线索？在此先感谢您的帮助！

数据：

user：pastebin.com/4gVe004T

artists：pastebin.com/dm7weLMG

Answer 1

  

我有一个矩阵（数据框：=用户），有〜900列，每个列都是一个乐队的名字（Nirvana，Green Day，Daft-Punk等）。
  在每一排我都有一个用户和用户的音乐品味（Nirvana = 10，Green Day = 5，Daft Punkt = 0）

这就是所谓的“宽”格式。对于大多数任务来说，将其重新整形为窄格式会更好，即对于具有两列的单个data.frame，一列识别用户而另一列识别该带。有几种工具可以做到这一点，这里有几个问题。请特别查找reshape标记。

还有一个名为reshape的软件包可以在这里提供帮助。我正在谈论的过程被称为“融化”数据。

  

我想查询另一个数据帧（：=艺术家 - 使用艺术家的音乐标签）并用其Genre-Tag（Nirvana - ＆gt; Rock，Green Day - ＆gt; Rock，Daft）替换乐队的名称-Punk - ＆gt; Techno）。音乐品味有大约120个标签（120 <900）

您可以使用merge组合多个数据框，使用波段名称作为合并键。这就是为什么你想要乐队名称是值而不是列名。

  

最后，我想在所有列上“聚合”这些值以避免重复列。在（3）的示例中 - 使用聚合函数“SUM” - 该行只有2个条目，而不是3 :( Rock = 15，Techno = 0）

当您使用reshape将数据“强制转换”为宽格式时，您可以提供将用于组合值的聚合函数。您可以使用sum。