Question

我正在实现一个使用Python Numpy包的程序。我正在尝试修改数组的元素，以便我只需要elem[i][j]并将其设置为elem[i][j]/10。但是，我继续得到某种截断，其中元素在操作后设置为0。这是我的代码：

for  word in allwords:
    for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
        for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            wordarrays[word][x][y]=wordarrays[word][x][y]/10

在我的代码中，wordarrays是一个从字符串到数组的字典。当我只是打印wordarrays [word] [x] [y] / 10截断不是问题，并且浮动除法按预期进行。我已经检查过并且数组都有dtype = float64所以这不应该是问题。我还尝试使用nditer

通过此处介绍的方法修改数组

造成这种截断的原因是什么？谢谢你的帮助！

提供有关我的异常输出的更多细节。在分割之前，wordarray ['chen']的条目如下：

[[2. 3.]
 [4. 1.]]

除以10（或10.0）后，我得到同一个数组：

[[1.01000000e-04   1.20000000e-05]
[1.11001000e-01   1.00000000e-06]]

这似乎没有任何意义。我认识到双for循环不是pythonic但是这是我在使用np.nditer迭代时无法正常工作的想法。为了解决一些评论，我确实尝试除以10和10.0。结果是一样的。

另外，当我执行相同的操作而不替换数组的条目并只打印分区时，即：

for  word in allwords:
  for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
     for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            print wordarrays[word][x][y]/10

我得到了预期的结果，即：

[[0.2 0.3]
 [0.4 0.1]]

Answer 1

您可以显着改善您的表现：

for word in allwords:
    wordarrays[word] /= 10.

Answer 2

我认为这是因为你要除以整数，因此正在执行整数运算。尝试将10更改为10.0。

e.g

for word in allwords:
    for x in xrange(wordarrays[word].shape[0]):
        for y in xrange(wordarrays[word].shape[1]):
            wordarrays[word][x][y]=wordarrays[word][x][y] / 10.0

Numpy Truncation？

2 个答案: