对于max
之类的命令,默认情况下将na.rm
选项设置为FALSE
。我理解为什么这一般是一个好主意,但我想在一段时间内可逆转地关闭它 - 即在会议期间。
如果可以选择R,我怎么能要求R设置na.rm = TRUE
?我找到了
options(na.action = na.omit)
但这不起作用。我知道我可以为我写的每一个函数设置一个na.rm=TRUE
选项。
my.max <- function(x) {max(x, na.rm=TRUE)}
但这不是我要找的东西。我想知道是否有一些我可以在全球/普遍做的事情,而不是为每个功能做。
答案 0 :(得分:11)
一种解决方法(危险),是执行以下操作:
na.rm
为参数的所有函数。在这里,我将搜索限制在基础包中。na.rm = TRUE
首先,我将所有以na.rm
作为参数的函数存储在列表中(ll):
uses_arg <- function(x,arg)
is.function(fx <- get(x)) &&
arg %in% names(formals(fx))
basevals <- ls(pos="package:base")
na.rm.f <- basevals[sapply(basevals,uses_arg,'na.rm')]
编辑获取所有na.rm参数函数的更好方法(感谢mnel评论)
Funs <- Filter(is.function,sapply(ls(baseenv()),get,baseenv()))
na.rm.f <- names(Filter(function(x) any(names(formals(args(x)))%in% 'na.rm'),Funs))
所以na.rm.f
列表如下:
[1] "all" "any" "colMeans" "colSums"
[5] "is.unsorted" "max" "mean.default" "min"
[9] "pmax" "pmax.int" "pmin" "pmin.int"
[13] "prod" "range" "range.default" "rowMeans"
[17] "rowsum.data.frame" "rowsum.default" "rowSums" "sum"
[21] "Summary.data.frame" "Summary.Date" "Summary.difftime" "Summary.factor"
[25] "Summary.numeric_version" "Summary.ordered" "Summary.POSIXct" "Summary.POSIXlt"
然后,对于我更改正文的每个函数,代码的灵感来自data.table
包(FAQ 2.23),它在rbind.data.frame
和cbind.data.frame
的开头添加一行。
ll <- lapply(na.rm.f,function(x)
{
tt <- get(x)
ss = body(tt)
if (class(ss)!="{") ss = as.call(c(as.name("{"), ss))
if(length(ss) < 2) print(x)
else{
if (!length(grep("na.rm = TRUE",ss[[2]],fixed=TRUE))) {
ss = ss[c(1,NA,2:length(ss))]
ss[[2]] = parse(text="na.rm = TRUE")[[1]]
body(tt)=ss
(unlockBinding)(x,baseenv())
assign(x,tt,envir=asNamespace("base"),inherits=FALSE)
lockBinding(x,baseenv())
}
}
})
否,如果你检查我们列表中每个函数的第一行:
unique(lapply(na.rm.f,function(x) body(get(x))[[2]]))
[[1]]
na.rm = TRUE
答案 1 :(得分:9)
无法在全球范围内将na.rm
更改为TRUE
。 (参见Hong Ooi在该问题下的评论。)
修改强>
不幸的是,你不想要的答案是唯一有效的答案 通常。没有像这样的全球选择 na.action,只影响lm,glm等建模功能 (甚至在那里,并不保证在所有情况下都能工作)。 - 洪 Ooi 2013年7月2日6:23
答案 2 :(得分:4)
对于我的R包,我覆盖了现有函数mean
和sum
。感谢伟大的Ben(下面的评论),我将我的功能改为:
mean <- function(x, ..., na.rm = TRUE) {
base::mean(x, ..., na.rm = na.rm)
}
在此之后,mean(c(2, NA, 3)) = 2.5
代替NA
。
对于sum
:
sum <- function(x, ..., na.rm = TRUE) {
base::sum(x, ..., na.rm = na.rm)
}
这将产生sum(c(2, NA, 3)) = 5
而不是NA
。
sum(c(2, NA, 3, NaN))
也有效。
答案 3 :(得分:1)
已经有一些关于全局更改na.rm
参数的答案。我只想注意到partial()
或purrr
包中的pryr
函数。使用此功能,您可以创建具有预定义参数的现有功能的副本:
library(purrr)
.mean <- partial(mean, na.rm = TRUE)
# Create sample vector
df <- c(1, 2, 3, 4, NA, 6, 7)
mean(df)
>[1] NA
.mean(df)
>[1] 3.833333
我们可以将此技巧与@agstudy答案结合起来,并使用na.rm = TRUE
参数创建所有函数的副本:
library(purrr)
# Create a vector of function names https://stackoverflow.com/a/17423072/9300556
Funs <- Filter(is.function,sapply(ls(baseenv()),get,baseenv()))
na.rm.f <- names(Filter(function(x) any(names(formals(args(x)))%in% 'na.rm'),Funs))
# Create strings. Dot "." is optional
fs <- lapply(na.rm.f,
function(x) paste0(".", x, "=partial(", x ,", na.rm = T)"))
eval(parse(text = fs))
因此,我们的.all
中有.min
,.max
,.GlobalEnv
等。您可以运行它们:
.min(df)
> [1] 1
.max(df)
> [1] 7
.all(df)
> [1] TRUE
要覆盖功能,只需删除点“”。从催促电话。 受this blogpost
的启发