我开始处理基地R如何处理日期/时间,但仍有一些不确定性。
使用以下数据集(从气象数据中发挥),我能够使用as.character()
函数转换为POSIXct和POSIXlt。 Date.Time以yymmddhhmm格式提供。
Date.Time <- c(1107151300, 1107151400, 1107151500, 1107151600, 1107151700, 1107151800)
WindSpd <- c(11.8, 14.5, 14.9, 14.1, 15.2, 17.1)
##Using as.character()##
#Note POSIXlt this time
w <- data.frame(Date.Time, WindSpd)
w$Date.Time <- as.POSIXlt(as.character(w$Date.Time), format = '%y%m%d%H%M',
origin = '2011-07-15 13:00:00')
w
#Now POSIXct
x <- data.frame(Date.Time, WindSpd)
x$Date.Time <- as.POSIXct(as.character(x$Date.Time), format = '%y%m%d%H%M',
origin = '2011-07-15 13:00:00')
x
但是,为了转换为日期,将整数转换为字符似乎很愚蠢。当我尝试直接转换整数时,我得到所有NA值。
##Trying to coerce the intergers##
#note POSIXlt this time
y <- data.frame(Date.Time, WindSpd)
y$Date.Time <- as.POSIXlt(y$Date.Time, format = '%y%m%d%H%M',
origin = '2011-07-15 13:00:00')
y
#note POSIXct this time
z <- data.frame(Date.Time, WindSpd)
z$Date.Time <- as.POSIXct(z$Date.Time, format = '%y%m%d%H%M',
origin = '2011-07-15 13:00:00')
z
显然这不是一个至关重要的问题,因为我找到了一个有效的解决方案。无论如何我想知道,因为我正试图成为一个更好的代码。在将整数转换为R日期类时,我做错了什么?此外,他们的好处是与POSIXlt
vs POSIXct
相关联吗?根据帮助文章,听起来唯一的区别是它们是如何存储的?
答案 0 :(得分:6)
有as.POSIXct.numeric
方法:
> methods(as.POSIXct)
[1] as.POSIXct.date as.POSIXct.Date as.POSIXct.dates as.POSIXct.default
[5] as.POSIXct.numeric as.POSIXct.POSIXlt
它使用数字输入作为从原点偏移的秒数。
> as.POSIXct(1107151300, origin = '2011-07-15 13:00:00')
[1] "2046-08-14 19:01:40 PDT"
> as.POSIXct('1107151300', format = '%y%m%d%H%M',
origin = '2011-07-15 13:00:00')
[1] "2011-07-15 13:00:00 PDT"
所以,是的,您需要使用as.character
。
答案 1 :(得分:1)
尝试删除格式规范(我相信它只需要字符输入):
zz <- as.POSIXct(Date.Time, origin = '2011-07-15 13:00:00')
如果您使用正确的时区以“2011-07-15 13:00:00”的实际秒数提供Date.Time作为时间