Question

所以Java now...有OpenCV！谁能告诉我如何用它打开Videofiles？

我试着看一遍互联网，但一无所获。 VideoCapture类的文档不是很有用，因为它提供了一个C＃示例并展示了如何从网络摄像头捕获。

Q&A of OpenCV也没有帮助，因为没有（公共）方法可以为其提供文件名字符串。

但它应按照API中的说明工作。但事实并非如此但是，VideoCapture类中有一个带有sting参数的privte方法。

请回答是否有解决方案，或者即使您遇到同样的问题。 garyee

更新:( 2017年5月）

从3.0.0版开始，

VideoCapture类的构造函数接受一个字符串参数。所以现在可以轻松解决这个问题！

Answer 1

对我而言，为什么所谓的自动生成的opencv java包装器缺少这个功能，这是一个谜。我首先使用VideoCapture（String filename）构造函数创建了一个新的VideoCapture类，并调用了私有本机方法。这导致了一个不满意的链接错误：

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError:       org.opencv.highgui.VideoCapture.n_VideoCapture(Ljava/lang/String;)J
    at org.opencv.highgui.VideoCapture.n_VideoCapture(Native Method)
    at org.opencv.highgui.VideoCapture.<init>(VideoCapture.java:90)
    at Tester.main(Tester.java:30)

这表示缺少相应的JNIEXPORT。幸运的是，这可以修复。

令人惊讶的是，所需的c构造函数已在 opencv-2.4.6 / modules / highgui / include / opencv2 / highgui / highgui.cpp

中定义

CV_WRAP VideoCapture(const string& filename);

我们将构造函数添加到 opencv-2.4.6 / modules / java / generator / src / java / highgui + VideoCapture.java中的VideoCapture类中：

//
// C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)
//

// javadoc: VideoCapture::VideoCapture(String filename)
public VideoCapture(String filename)
{
    nativeObj = n_VideoCapture(filename);

    return;
}

关键且棘手的一步是添加jni导出。特别是为JNICALL找到正确的方法名称被证明是具有挑战性的，因为构造函数被重载并且将java类作为参数。另外，我们需要将java sting转换为c-string。其余的是从其他构造函数复制的。

在 opencv-2.4.6 / modules / java / generator / src / cpp / VideoCapture.cpp 中，我们添加了这个新的JNIEXPORT：

//
//   VideoCapture::VideoCapture(const string& filename)
//

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_highgui_VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2
(JNIEnv* env, jclass, jstring filename);

JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_highgui_VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2
(JNIEnv* env, jclass, jstring filename)
{
    try {
        LOGD("highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2()");
        const char* jnamestr = env->GetStringUTFChars(filename, NULL);
        string stdFileName(jnamestr);
        VideoCapture* _retval_ = new VideoCapture( jnamestr );

        return (jlong) _retval_;
    } catch(cv::Exception e) {
        LOGD("highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2() catched cv::Exception: %s", e.what());
        jclass je = env->FindClass("org/opencv/core/CvException");
        if(!je) je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, e.what());
        return 0;
    } catch (...) {
        LOGD("highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2() catched unknown exception (...)");
        jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception");
        env->ThrowNew(je, "Unknown exception in JNI code {highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2()}");
        return 0;
    }
}

重新编译OpenCV，它应该可以工作。

Answer 2

这是一个例子：

    public static void main(String[] args) {
    Mat frame = new Mat();
    VideoCapture camera = new VideoCapture("C:/Users/SAAD/Desktop/motion.mp4");
    JFrame jframe = new JFrame("Title");
    jframe.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
    JLabel vidpanel = new JLabel();
    jframe.setContentPane(vidpanel);
    jframe.setVisible(true);

    while (true) {
        if (camera.read(frame)) {

            ImageIcon image = new ImageIcon(Mat2bufferedImage(frame));
            vidpanel.setIcon(image);
            vidpanel.repaint();

        }
    }
}`

如果您使用Windows，请将C：\ opencv \ build \ x86 \ vc11 \ bin添加到Path变量

Answer 3

如果您使用的是新版本的Java，我就是这样做的。

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.videoio.*;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import javax.swing.*;public class MainStruct {

public class MainStruct {

static { 
    try {
    System.load("C:opencv\\build\\x64\\vc14\\bin\\opencv_ffmpeg320_64.dll");
    } catch (UnsatisfiedLinkError e) {
        System.err.println("Native code library failed to load.\n" + e);
        System.exit(1);
    }
}

public static void main(String[] args)
{
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

    //Create new MAT object
    Mat frame = new Mat();

    //Create new VideoCapture object
    VideoCapture camera = new VideoCapture("C:\\**VideoFileLocation**");

    //Create new JFrame object
    JFrame jframe = new JFrame("Video Title);

    //Inform jframe what to do in the event that you close the program
    jframe.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

    //Create a new JLabel object vidpanel
    JLabel vidPanel = new JLabel();

    //assign vidPanel to jframe
    jframe.setContentPane(vidPanel);

    //set frame size
    jframe.setSize(2000, 4000);

    //make jframe visible
    jframe.setVisible(true);

    while (true) {
        //If next video frame is available
        if (camera.read(frame)) {
            //Create new image icon object and convert Mat to Buffered Image
            ImageIcon image = new ImageIcon(Mat2BufferedImage(frame));
            //Update the image in the vidPanel
            vidPanel.setIcon(image);
            //Update the vidPanel in the JFrame
            vidPanel.repaint();

        }
    }
}

public static BufferedImage Mat2BufferedImage(Mat m) {
    //Method converts a Mat to a Buffered Image
    int type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY;
     if ( m.channels() > 1 ) {
         type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR;
     }
     int bufferSize = m.channels()*m.cols()*m.rows();
     byte [] b = new byte[bufferSize];
     m.get(0,0,b); // get all the pixels
     BufferedImage image = new BufferedImage(m.cols(),m.rows(), type);
     final byte[] targetPixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
     System.arraycopy(b, 0, targetPixels, 0, b.length);  
     return image;
    }

}

Answer 4

以下是它对我有用的方式。

＆＃13;

VideoCapture capture=new VideoCapture();
capture.open("Vid.mp4");
Mat frame=new Mat();
            
   
for(;;){
   capture.read(frame); //reads captured frame into the Mat image
   imshow("Display",frame);
   if(cvWaitKey(30) >= 0) break;
}

＆＃13;

用opencv java打开视频文件

4 个答案: