Question

我有两个代表相同的对象。我甚至投保他们有相同的哈希。我仍然从字典中得到错误：

>>> hash(one)
1098414562
>>> hash(one+zero)
1098414562
>>> a={one:1}
>>> a[one+zero]

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
    a[one+zero]
KeyError: {{|}|}

我还需要做些什么来确保字典将其重新组合为同一个密钥？

Answer 1

如果某个类未定义__cmp__()或__eq__()方法，则不应定义__hash__()操作;如果它定义__cmp__()或__eq__()但不定义__hash__()，则其实例将无法在散列集合中使用。如果一个类定义了可变对象并实现了__cmp__()或__eq__()方法，那么它不应该实现__hash__()，因为hashable collection实现要求对象的哈希值是不可变的（如果对象的哈希值）更改，它将在错误的哈希桶中。）

source

Answer 2

要正确hashable dict键，对象还必须定义__eq__()或__cmp__()。它们必须比较等于被识别为相同的密钥。

如果对象具有相同的哈希值，但不比较相等，则假定哈希冲突，并且它们分别在同一个哈希桶中。

当通过散列查找对象时，匹配的散列桶中的所有对象都会与它进行比较，如果没有相等，那就是KeyError。

Answer 3

这称为哈希冲突。哈希只是在字典中分发密钥的一种相对有效的方法。它不保证唯一性。当您查找某个键时，需要考虑具有匹配哈希的所有键，并使用__eq__方法确定它们是否真的匹配。

除了：有一个类总是为它的任何实例返回相同的哈希值。然而，这会破坏通常的O(1)查找复杂性

您可以通过在此处尝试n的不同值

轻松查看线性时间查找

class MyInt(int):
    def __hash__(self):
        return hash(1)

d = {MyInt(i): i for i in xrange(n)}

d[MyInt(1)]  # This will take O(n) time since all values have the same hash

对象具有相同的散列，字典不能识别为相同

3 个答案: