Question

我正在编写用于预测水温的模型的一些组件，我有一组输入文件（i）气温; （ii）辐射; （iii）云层; （iv）风速; （v）相对湿度。为了通过方程式传递这些数据，我首先需要确保所有变量都是在一致的时间测量的，其中一些输入数据可以在30分钟，60分钟，每天等的分辨率下测量，也可以有缺少数据点。请考虑以下示例值：

JdayCC = datenum('2011-01-01 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):60/(60*24):...
    datenum('2011-12-31 23:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
DatCC = rand(1,length(JdayCC));

JdayAirT = datenum('2011-04-01 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):30/(60*24):...
    datenum('2011-12-31 23:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
JdayAirT(200:250) = [];
JdayAirT(400:420) = [];
DatAirT = rand(1,length(JdayAirT));

JdayRH = datenum('2011-02-06 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):3600/(60*24):...
    datenum('2011-12-31 22:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
DatRH = rand(1,length(JdayRH));

JdayWnd = datenum('2011-02-06 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):60/(60*24):...
    datenum('2011-12-31 20:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
JdayAirT(400:420) = [];
DatWnd = rand(1,length(JdayWnd));

JdaySW = datenum('2011-02-07 00:00','yyyy-mm-dd HH:MM'):60/(60*24):...
    datenum('2011-12-31 22:00','yyyy-mm-dd HH:MM');
DatSW = rand(1,length(JdaySW));

我想写一个函数来查看所有这些变量，并确定所有变量可以平均的分辨率。例如，如果数据是

（i）每小时; （ii）每小时; （iii）每日; （iv）30分钟; （v）每日

然后函数将所有变量平均为每日值，然后找到所有变量之间的一致时间，并保持这些变量通过方程式。

Answer 1

diff会告诉您数据DatCC，DatAirT等每个值之间的（时间）增量，以帮助您确定采样时间（假设时间）是统一抽样）。然后，您可以使用每个数据创建时间序列，并使用resample以相同的采样时间获取所有数据，这是现有采样时间的最小值。

模型输入的输入变量的一致时间

1 个答案: