Question

来自关系数据库的思维模式，每个neo4j实例只有一个图表数据库似乎很奇怪。我们的想法是从root开始做多个子图吗？

由于

Answer 1

“root”节点的概念正在消失。这有很多问题，其中大部分都围绕节点密度。

我相信你问题的核心在于数据库设计，以及拥有多个图形数据库实例或具有多个子图的一个实例是否更智能。

真的由你决定，但是我会选择子图的想法，因为它允许你的一些数据在同一个连接中共享，如果你这样做，Neo4j实际上没有任何性能损失，只要你保留它们分开，然后你最终遇到的唯一问题是节点/关系的最大大小，但这是一个人为的限制，将在以后提出。

Answer 2

如果仅用于开发，可以使用neo4j-instance，它可以帮助我同时处理几个neo4j数据库（同时，基本上将每个数据库设置在不同的端口上），并且它流动得更好而是添加标签以区分不同的模式，或者使用方案名称为节点添加前缀。因为，您不必更改与neo4j数据库的交互方式，因为它们仍然是不同端口上的独立数据库。

Answer 3

是的，我最近在pytest会话级fixture中创建了多个neo4j实例，假设你想在localhost中运行多个neo4j实例，这里假设host是single（localhost），如果你看到neo4j conf文件（$ neo4j_home / conf / neo4j.conf），默认配置是http端口7474和bolt 7687，假设一个neo4j正在运行http端口7474，现在你不能用7474运行另一个neo4j实例，你必须在neo4j.conf中更改端口然后你可以启动另一个实例来解决这个问题

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(("", 0))
sock.listen(1)
port = sock.getsockname()[1]

它将为您提供自由端口，并需要在运行时在neo4j.conf中进行更改现在让我们看看这个pytest fixture

@pytest.fixture(scope="session")
def neo4j_graph_instance(csv_node_file, csv_relation_file):
    instancesDirectory = os.path.join(PATH_TEST_DIR, "neo4j_instance_acceptance")
if not os.path.exists(instancesDirectory):
    os.makedirs(instancesDirectory)

archive_file = "neo4j-community-3.2.1-unix.tar.gz"
filename = instancesDirectory + "/" + archive_file

if (os.path.isfile(filename)) == True:
    try:
        with TarFile.open(filename, "r:gz") as archive:
            archive.extractall(instancesDirectory)
            print ("successfully extracted")

    except IOError:
        print "file is not there"
else:
    try:
        uri = "http://dist.neo4j.org/neo4j-community-3.2.1-unix.tar.gz"
        urlretrieve(uri, filename)
        try:
            with TarFile.open(filename, "r:gz") as archive:
                archive.extractall(instancesDirectory)
        except IOError:
            print "file is not there"
    except IOError:
        print "Could not connect to internet to download the file"

neo4j_home = os.path.join(instancesDirectory, "neo4j-community-3.2.1")
neo4j_import_dir = os.path.join(neo4j_home, "import")
neo4j_inst = Neo4jInstance(home=neo4j_home)

neo4j_inst.set_config("dbms.connector.http.listen_address", ":%s" % get_open_port())
neo4j_inst.set_config("dbms.connector.bolt.listen_address", ":%s" % get_open_port())
neo4j_inst.set_config("dbms.security.auth_enabled", "false")
neo4j_inst.set_config("dbms.connector.https.enabled", "false")

# db loading mechanism #
# Rajib: I am getting csv files fixture and copying them in neo4j import dir  in run time.
# Then getting bolt uri for that active instance  , and executing the command 'load_db_script'.
# At the end I am returning one Graph instance with fully loaded with csv files.


neo4j_inst.start_neo4j_instance()
time.sleep(15)
#:todo need to avoid sleep , instead check socket connection to desired host and port
print "copying csv files to neo4j import direcotry"

copy_script = "cp %s %s %s" % (
    csv_node_file, csv_relation_file,  neo4j_import_dir)
call(copy_script, shell=True)
print "successfully copied to neo4j import directory "
neo4j_inst_bolt_uri = "bolt://localhost:%d" % neo4j_inst.get_bolt_port()
load_cypher_file = os.path.join(DMS_PATH, "load_csv.cypher")
load_db_script = "cat %s | %s -a %s --format verbose --debug" % (
    load_cypher_file, neo4j_inst.cypher_shell_script(), neo4j_inst_bolt_uri)
call(load_db_script, shell=True)
neo4j_inst_http_port = neo4j_inst.get_http_port()

yield Graph(host='localhost', http_port=neo4j_inst_http_port, bolt=False)

print "running teardown methods"

neo4j_inst.stop_neo4j_instance()
neo4j_inst.delete_store()

所以每次它都会给你一个neo4j实例的夹具，其中port将在运行时分配给满载数据库。

无论如何在neo4j实例上有多个数据库？

3 个答案: