R MAT不能做什么？

Question

我经常听到有人抱怨MATLAB许可证有多贵。然后我想知道为什么他们不只是使用Octave或R。但后者是对的吗？你能用R代替MATLAB吗？

Answer 1

  

你能用R代替MATLAB吗？

是

我使用MATLAB多年，但在过去3年里主要转向R.在这一点上，他们有更多的共同点。它部分取决于您的领域和用例。而Spencer Graves said previously，也取决于你经常遇到的“教会”。最好在决定之前查看特定任务的MATLAB toolkit与CRAN。

类似问题asked on R-Help a few years ago和again more recently。 David Hiebeler（在缅因大学）保持广泛R/MATLAB comparison，是该主题的最佳参考。您还可以查看this comparison of basic functions。

以下是我过去观察过的一些事情，其中​​没有一件事应该是交易破坏者。

• 通常，MATLAB有一个更好的编程环境（例如更好的文档，更好的调试器，更好的对象浏览器）并且“更容易”使用（如果你愿意，你可以使用MATLAB而不进行任何编程）。 Simulink允许您通过连接图形中的块进行可视化编程。 REvolution R is addressing some of these differences通过提供更好的IDE来改进调试，但它仍然落后了一步。
• 使用正常配置（see this benchmark for an example）时，MATLAB的速度要快一些，但如果出现问题，可以采取一些措施来提高R性能。
• 由于它是商业性的，它也可以说有更多的“产品”（在集成附加组件的意义上）和支持（但你付出代价）。请参阅product list。例如，它有the MATLAB compiler之类的东西，可以创建可以部署的可执行MATLAB程序。
• 就包/工具包而言，MATLAB对物理科学有更多的支持，而R对统计学更强，这并不是说对方不能执行这些任务。而且它们都可以轻松扩展。

因此，如果易用性不是主要关注点（并且没有其他商业理由可以避免使用开源工具），那么我认为使用R有一个真实的案例。有一个非常强大的社区（R邮件列表是惊人的），正在迅速发展（见CRAN），它是免费（这不是一个小问题！）。

编辑：我想再补充一点：本书"Functional Data Analysis with R and MATLAB"包含了一篇关于“Matlab和R语言的基本比较”的章节。这涵盖了一些重要的语法差异（例如点的解释，或方括号[]的含义）。对于任何对函数式编程感兴趣的人（无论使用哪种语言），本书都非常值得一读。

Answer 2

R是统计数据分析和图形的环境。 MATLAB的起源是数值计算。如果您将基本语言实现用于数据操作（例如，矩阵/向量操作），则基本语言实现具有许多共同特征。

R在其他地方很难找到统计功能（CRAN上的＆gt; 2000个包），许多统计人员都使用它。另一方面，MATLAB有许多（昂贵的）工具箱用于工程应用，如

• 图像处理/图像采集，
• 过滤器设计，
• 模糊逻辑/模糊控制，
• 偏微分方程，
• 等

Answer 3

我使用R和MATLAB来解决问题并构建与环境工程相关的模型，这两个系统之间存在很多重叠。在我看来，MATLAB的优势在于专门的特定领域应用程序。一些例子是：

• 有助于流体动力学调查的精简等功能。

• 工具箱，例如图像处理工具集。我还没有找到一个R包，它提供了类似分水岭算法的工具的等效实现。

在我看来，MATLAB提供了更好的交互式图形功能。但是，我认为R会产生更好的静态打印质量图形，具体取决于应用程序。 MATLAB的符号数学工具箱也比R等效项（例如Ryacas或rSymPy）更好地集成和更强大。 MATLAB编译器的存在还允许基于MATLAB代码的系统独立于MATLAB环境进行部署 - 尽管它的可用性取决于您需要投入多少资金。

我应该注意的另一件事是MATLAB调试器是我使用过的最好的调试器之一。

我看到R的主要优点是系统的开放性和易于扩展的系统。这导致了CRAN上令人难以置信的多样化包。我知道Mathworks还维护着一个用户贡献工具箱的存储库，我无法进行公平比较，因为我没有那么多使用它。

R的开放性也延伸到编译代码中的链接。不久前我有一个用Fortran编写的模型，我试图决定使用R或MATLAB作为前端来帮助准备输入和处理结果。我花了一个小时阅读有关编译代码的MEX接口。当我发现我必须编写和维护一个单独的Fortran例程，为了管理接口而做了一些错综复杂的指针杂乱时，我搁置了MATLAB。

R接口包括调用.Fortran（[子程序名称]，[参数列表]），只是更快更干净。

Answer 4

MATLAB优于R的一大优势是MATLAB文档的质量。作为开源的R，在这方面受到了损害，这是许多开源项目的共同特征。

然而，R是一种非常有用的环境和语言。它广泛用于生物信息学社区，并且在该领域有许多有用的包。

R的替代是Octave（http://www.gnu.org/software/octave/），它与MATLAB非常相似，它可以运行MATLAB脚本。

Answer 5

根据我的经验，从MATLAB迁移到Python是一个更容易的过渡 - 使用numpy/scipy的Python在风格和功能方面比R更接近MATLAB。还有开源直接MATLAB克隆Octave和Scilab

MATLAB无法做到这一点，R不能 - 在我的领域，MATLAB被大量用于实时数据采集 - 大多数硬件公司都包含MATLAB接口。虽然这可能与R有关，但我想它会涉及更多。另外，Simulink提供了一个完整的功能区域，我认为R中缺少这些功能。我确信还有更多功能，但我对R不太熟悉。

Answer 6

简短回答：不，当然不是。虽然任何一套数学软件包都会有重叠，但它们总是会对某些问题域产生偏差。这些偏见强烈表明您是否想要使用其中一个包。

MAT不能做的事情就是R不能与信号处理/采集和控制的实时硬件接口。 MATLAB中的Simulink模型可以配置为在您的机器上运行模拟，然后编译代码以在真实系统上执行，将测量数据作为输入并计算适当的输出（在模拟控制系统之前是什么现在一个功能齐全的）。通过机器中相应的硬件板，您可以通过PC运行实时控制系统。

相比之下，R似乎在统计学中扮演着重要的角色，我确信它的表现超出了MATLAB的作用。同样，Mathematica在符号数学上优于MATLAB; Python在一般编程方面优于MATLAB; gnuplot在实际创建图表方面比所有人都好（呃，我假设）;等等。

Answer 7

Answer 8

我们不能，因为它是我们客户的期望/要求。

Answer 9

使用sqldf软件包，R不仅能够进行统计，还能够进行严格的数据挖掘 - 假设您的计算机上有足够的RAM。

使用RServe包R成为常规的TCP / IP服务器;所以你可以用java（或任何其他语言，如果你有api）调用R。 R中还有一个包调用java out或R。

Answer 10

作为MATLAB和R的用户，我认为它们是非常不同的应用程序。我自己有计算机科学等方面的背景，我不禁认为R是统计学家的统计学家，而MATLAB是程序员的程序员。

R使得可视化和计算各种统计内容变得非常容易，但如果由我决定，我不会用它来实现任何与信号处理相关的内容。

总而言之，如果要进行统计，请使用R.如果要编程，请使用MATLAB或某种编程语言。

Answer 11

在matlab中支持交互式图形比在R中好得多。我讨厌matlab作为一种语言，但是当我看到用户如何使用鼠标操作探索数据时我会嫉妒，而我正在忙着用新值重复命令对于xlim等，Matlab也可以比任何R方法更好地处理多面板图。通常，R图形具有20世纪60年代的感觉。它适用于发布，但不是交互式数据交换的最佳解决方案。