我有一个看起来像
的pandas数据框 some_data another_id
id
312871 ... abc
312977 ... def
...
和字典letters = {"abc": "x", "def": "y"}
。我想将letters
作为列添加到我的数据框中,但它在道德上被another_id
编入索引,所以我不能只设置df["letters"] = letters
。
我确信有一种美丽,优雅的方式来做到这一点。它是什么?
答案 0 :(得分:1)
我希望我理解你的问题是正确的。你想要这样的东西:
df['letters'] = df['another_id'].map(letters)
some_data another_id letters
id
312871 5 abc x
312977 6 def y
答案 1 :(得分:0)
啊哈!
df.merge(pd.DataFrame({"letters": letters}), left_on="dscode", right_index=True)