Question

我的Widget销售人员有一个通话记录。记录客户记录中的每次点击。员工可以每天多次访问同一个客户帐户，因此在一天中的不同时间可能会有数十个连续点击在同一记录ID下组合在一起。

示例：

recordID    userID  date_event
33450   321     2013-06-20 16:22:02
33450   321     2013-06-20 16:22:02
33450   321     2013-06-20 16:22:24
33450   321     2013-06-20 16:22:24
22222   321     2013-06-20 16:22:53
22222   321     2013-06-20 16:22:54
12345   321     2013-06-20 16:23:43
12345   321     2013-06-20 16:23:44
12345   321     2013-06-20 16:24:00
12345   321     2013-06-20 16:24:05
12345   321     2013-06-20 16:24:05
12345   321     2013-06-20 18:16:09
12345   321     2013-06-20 18:16:09
33450   321     2013-06-20 18:33:24
33450   321     2013-06-20 18:35:11
33450   321     2013-06-20 18:36:55
12345   321     2013-06-20 19:01:14
98765   321     2013-06-20 19:02:43

在上面的数据集中，我将有6组访问权限。

        first               last                    duration(seconds)
33450   2013-06-20 16:22:02 2013-06-20 16:22:24     22
22222   2013-06-20 16:22:30 2013-06-20 16:22:54     24
12345   2013-06-20 16:23:43 2013-06-20 18:16:09     6746
33450   2013-06-20 18:33:24 2013-06-20 18:36:55     211
12345   2013-06-20 19:01:14 2013-06-20 19:01:14     0
98765   2013-06-20 19:02:43 2013-06-20 19:02:43     0

持续时间是指估计，而不是眼睛记录的实际时间。我无法检测员工何时积极使用此应用程序，或者何时使用客户端工具，查找其他应用程序或网站中的数据。

表结构是：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `record_log` (
  `event_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `userID` int(5) DEFAULT NULL,
  `recordID` int(10) DEFAULT NULL,
  `date_event` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`event_id`),
  KEY `userID` (`userID`),
  KEY `date_event` (`date_event`),
  KEY `recordID` (`recordID`),
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

构建查询以返回第二个数据集的最佳方法是什么？这可以在一个查询中完成而不需要使用太多周期吗？在给定的一天，我可能会有成千上万的访问记录。

Answer 1

是的，它可以返回指定的结果集，但它并不漂亮。特别是，使用内联视图（MySQL称之为＆＃34;派生表＆＃34;）意味着行将被写入临时MyISAM表，并且该操作对于大型集合来说可能是昂贵的，因此要获得使用这种方法的性能可能需要在最里面的查询上使用一些谓词来获得一组合理大小的数据...例如

    WHERE q.userID = 321
      AND q.date_event >= '2012-01-01'
      AND q.date_event < '2012-01-02'

注意：它似乎是＆＃34;持续时间＆＃34;的值。应该是有限的...即你想要在星期五下午6点点击一下＆＃34;匹配＆＃34;如果被视为＆＃34;持续时间＆＃34;的一部分，请在周一早上8点点击。在下面的查询中，我将最大持续时间值指定为6800秒，这样6800是可以返回的最大持续时间，任何大于此的持续时间，得到＆＃34; split＆＃34;进入两个持续时间。

这是一个返回指定结果集的查询示例：

SELECT recordID
  -- , s.userID
     , s.first
     , MAX(s.date_event) AS `last`
     , MAX(TIMESTAMPDIFF(SECOND,s.first,s.date_event)) AS duration
  -- , MAX(s.cnt) AS `cnt`
  FROM ( 
         SELECT IF(r.recordID = @record_id AND r.userID = @user_id AND r.date_event < (@date_event + INTERVAL 6800 SECOND),
                @cnt := @cnt + 1, @cnt := 1) AS `cnt`
              , IF(r.recordID = @record_id AND r.userID = @user_id AND r.date_event < (@date_event + INTERVAL 6800 SECOND),
                @first, @first := r.date_event) + INTERVAL 0 SECOND AS `first`
              , @record_id := r.recordID AS recordID
              , @user_id := r.userID AS userID
              , @date_event := r.date_event  AS date_event 
           FROM ( SELECT @record_id := NULL, @user_id := NULL, @date_event := NULL, @cnt := 0, @first := NULL) i
           JOIN ( SELECT q.recordID, q.userID, q.date_event
                    FROM record_log q
                   ORDER BY q.userID, q.date_event, q.recordID
                 ) r
       ) s
 GROUP
    BY s.first
     , s.userID
     , s.recordID
 ORDER
    BY s.first
     , s.userID
     , s.recordID

注意：此查询假定＆＃34;持续时间＆＃34;在一条记录中，＃34;分解＆＃34;通过＆＃34;持续时间＆＃34;在另一个记录上。（如果用户点击某条记录，然后点击其他记录，然后返回原始记录以获得更多点击次数，原始记录的点击次数将被计为两个不同的持续时间。

示例数据：

INSERT INTO record_log (recordID, userID, date_event) VALUES
 ('33450','321','2013-06-20 16:22:02')
,('33450','321','2013-06-20 16:22:02')
,('33450','321','2013-06-20 16:22:24')
,('33450','321','2013-06-20 16:22:24')
,('22222','321','2013-06-20 16:22:53')
,('22222','321','2013-06-20 16:22:54')
,('12345','321','2013-06-20 16:23:43')
,('12345','321','2013-06-20 16:23:44')
,('12345','321','2013-06-20 16:24:00')
,('12345','321','2013-06-20 16:24:05')
,('12345','321','2013-06-20 16:24:05')
,('12345','321','2013-06-20 18:16:09')
,('12345','321','2013-06-20 18:16:09')
,('33450','321','2013-06-20 18:33:24')
,('33450','321','2013-06-20 18:35:11')
,('33450','321','2013-06-20 18:36:55')
,('12345','321','2013-06-20 19:01:14')
,('98765','321','2013-06-20 19:02:43')

Answer 2

我会使用带有变量的SQL查询：

SELECT
  recordID,
  userID,
  MIN(date_event) first,
  MAX(date_event) last,
  TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(MAX(date_event), MIN(date_event))) sec
FROM (
  SELECT
    events.*,
    CASE WHEN @last_recordID=recordID THEN @grp ELSE @grp:=@grp+1 END groupID,
    @last_recordID := recordID
  FROM
    events, (SELECT @grp:=0, @last_recordID:=NULL) r
  ORDER BY
    event_ID
  ) s
GROUP BY
  recordID,
  userID,
  groupID
ORDER BY
  groupID

请参阅小提琴here。

Answer 3

返回数据集的最简单查询是：

SELECT recordID, MIN(date_event) AS `first`, MAX(date_event) AS `last`
, TIMESTAMPDIFF(SECOND, MIN(date_event), MAX(date_event)) AS `duration(seconds)`
FROM `record_log`
GROUP BY recordID

可能更快的另一个选择是只计算每次访问客户记录时的持续时间的合理估计。以下查询每次访问使用30秒的持续时间：

SELECT recordID, COUNT(*) AS staff_clicks, 30*COUNT(*) AS `estimated duration(seconds)`
FROM `record_log`
GROUP BY recordID

这些都是非常基本的，但它们确实回答了您的原始问题。有很多选择，但如果没有更多信息（时间限制，所需的准确程度等），很难知道要开什么药。

获取连续记录视图的持续时间

3 个答案: