我希望在批处理模式下运行时更好地理解R脚本中语句的执行持续时间。有没有办法做到这一点?
我想到了如何看待这件事。在批处理中执行时,源将回显到指定的日志文件。有没有办法在这个日志文件中回显源代码旁边的时间戳?
> R CMD BATCH script.R script.Rout
这是我今天看到的输出。
> tail -f script.Rout
...
> # features related to the date
> trandateN <- as.integer(trandate)
> dayOfWeek <- as.integer(wday(trandate))
> holiday <- mapply(isHoliday, trandate)
我希望看到类似......
> tail -f script.Rout
...
2013-06-27 11:18:01 > # features related to the date
2013-06-27 11:18:01 > trandateN <- as.integer(trandate)
2013-06-27 11:18:05 > dayOfWeek <- as.integer(wday(trandate))
2013-06-27 11:19:02 > holiday <- mapply(isHoliday, trandate)
答案 0 :(得分:5)
您可以按如下方式使用addTaskCallback
创建每个顶级执行的日志。
.log <- data.frame(time=character(0), expr=character(0))
.logger <- function(expr, value, ok, visible) { # formals described in ?addTaskCallback
time <- as.character(Sys.time())
expr <- deparse(expr)
.log <<- rbind(.log, data.frame(time, expr))
return(TRUE) # required of task callback functions
}
.save.log <- function() {
if (exists('.logger')) write.csv(.log, 'log.csv')
}
addTaskCallback(.logger)
x <- 1:10
y <- mean(x)
.save.log()
.log
# time expr
# 1 2013-06-27 12:01:45.837 addTaskCallback(.logger)
# 2 2013-06-27 12:01:45.866 x <- 1:10
# 3 2013-06-27 12:01:45.876 y <- mean(x)
# 4 2013-06-27 12:01:45.900 .save.log()
当然,正如我在这里所做的那样,你可以保持一个连接打开并直接写入文件,关闭与data.frame
的连接,而不是犯下行on.exit
行的主要罪行。
如果你想对它整洁,你可以很好地将日志设置打包成一个函数。
.log <- function() {
.logger <<- local({
log <- data.frame(time=character(0), expr=character(0))
function(expr, value, ok, visible) {
time <- as.character(Sys.time())
expr <- deparse(expr)
log <<- rbind(log, data.frame(time, expr))
return(TRUE)
}
})
invisible(addTaskCallback(.logger))
}
.save.log <- function() {
if (exists('.logger'))
write.csv(environment(.logger)$log, 'log.csv')
}
.log()
x <- 1:10
y <- mean(x)
.save.log()
答案 1 :(得分:2)
请参阅?Sys.time
。它返回POSIXct
日期时间,输出到日志文件时需要格式化。
cat(format(Sys.time()), " is the current time\n")