Question

我正在将一些C ++代码移植到Python，其中一个数据结构是一个多重集，但我不确定如何在Python中对此进行建模。

让ms成为C ++ multiset<int>

如何使用ms（发布一些示例）

multiset<int>::iterator it = ms.find(x)
ms.erase(it)

ms.insert(x)
ms.end()
ms.lower_bound(x)
ms.clear()

Answer 1

有几种排序列表数据类型的实现符合您的标准。两个流行的选择是SortedContainers和blist模块。这些模块中的每一个都提供SortedList数据类型，该类型自动按排序顺序维护元素，并允许快速插入和下限/上限查找。还有一个performance comparison也很有帮助。

使用SortedContainers模块中的SortedList类型的等效代码为：

from sortedcontainers import SortedList
sl = SortedList()

# Start index of `x` values
start = sl.bisect_left(x)

# End index of `x` values
end = sl.bisect_right(x)

# Iterator for those values
iter(sl[start:end])

# Erase an element
del sl[start:end]

# Insert an element
sl.add(x)

# Iterate from lower bound
start = sl.bisect_left(x)
iter(sl[x] for x in range(start, len(sl)))

# Clear elements
sl.clear()

所有这些操作都应该在排序列表数据类型上有效工作。

Answer 2

您可以使用bisect功能保留订单。例如，find将成为

def index(a, x):
    'Locate the leftmost value exactly equal to x'
    i = bisect_left(a, x)
    if i != len(a) and a[i] == x:
        return i
    raise ValueError

你会发现其他等价物in the docs。您现在可以获得end

，而不是检查ValueError

Answer 3

有几个数据结构接近。

python collections：
- 有序dict：dict子类，记住添加的订单条目。 link
- Counter：用于计算可哈希对象的dict子类。 link
由django框架提供：
- 具有相同值的多个键的词典：link
- 已弃用的已排序的dict，因为python集合现在包含一个有序的dict：link

Answer 4

没有。有关Python中C ++树容器（map，set，multimap，multiset等效项的一般性讨论，请参阅Python's standard library - is there a module for balanced binary tree?。

我能想到的最接近的是使用将整数映射到计数（也是整数）的字典。但是，这不能按顺序为您提供密钥，因此您无法使用lower_bound进行搜索。另一种方法是使用有序列表，如其他人已经建议的那样，可能是（整数，计数）元组的列表？如果您只需要在完成所有插入后进行搜索，则可以使用字典作为构造的临时结构，在完成所有插入后构建列表，然后使用列表进行搜索。

Answer 5

如果您不需要排序，可以将其用作 multiset<int>（或 unordered_multiset<int>）：

from collections import Counter

def multiset(array):
    return set(Counter(array).items())

是否存在Python等效的C ++“multiset <int>”？</int>

5 个答案: