易失性表的索引/统计

Question

我的一个应用程序有以下用例：

• 用户输入一些过滤器和有关订单的条件（交货日期范围......）以进行分析
• 应用程序计算大量数据并将其保存在多个支持表中（每次分析可能有数千条记录）
• 应用程序启动使用这些表中的数据的报告引擎
• 退出时，应用程序从支持表中删除计算记录

实际上我正在分析如何通过添加索引/ stastics来支持表的ehnance查询性能，而SQL Profiler建议我创建3-4个索引和20-25个统计信息。

支持表中的记录是公认创建和删除的：创建所有这些索引/统计信息是正确的，或者存在所有这些数据很容易过时的风险（唯一的结果是维护索引/统计信息的开销很大）？

数据库服务器：SQL Server 2005+ 应用语言：C＃.NET

提前感谢任何提示/建议！

Answer 1

首先，对于数据立方体来说，这似乎是一个很好的情况。其次，是的，您应该在填充支持表后运行查询之前更新统计信息。您应该在插入数据时禁用索引。然后，rebuild命令将使您的索引和统计信息一次性更新。这些天的Profiler通常非常擅长这些建议，但测试组合以查看实际上可以获得最佳性能提升。在这里看作os多维数据集What are the open source tools and techniques to build a complete data warehouse platform?