Question

我有一个matlab代码，我正在尝试在python中进行翻译。我是python的新手，但我已经能够回答一些谷歌搜索的问题了。但是现在，我想弄清楚以下内容：当我在每列上应用不同的东西时，我有一个for循环，但你不知道列的数量。例如。在matlab中，没有比这更容易的了：

    for n = 1:size(x,2); y(n) = mean(x(:,n)); end

但我不知道如何在python上执行此操作，例如，列数为1，因为我无法在python中执行x [：，1]。有什么想法吗？

感谢名单

Answer 1

是的，如果您使用numpy，您可以使用x [：，1]，并且您还可以获得其他数据结构（向量而不是列表），matlab和numpy之间的主要区别在于matlab使用矩阵进行计算和使用numpy向量，但你已经习惯了，我认为this guide会帮助你。

Answer 2

试试numpy。它是用C语言编写的高性能数学库的python绑定。我相信它具有与矩阵切片操作相同的概念，并且它比纯Python中编写的相同代码（在大多数情况下）快得多。

关于你的例子，我认为最接近的是使用numpy.mean。

在纯python中很难计算列的平均值，但是你可以使用以下内容转置矩阵：

# there are no builtin avg function
def avg(lst):
    return sum(lst)/len(lst)

rows = list(avg(row) for row in a)

Answer 3

这是一种方法

from numpy import *
x=matrix([[1,2,3],[2,3,4]])
[mean(x[:,n]) for n in range(shape(x)[1])]

# [1.5, 2.5, 3.5]