我可以sum使用numpy.sum沿特定轴的所有元素，即
>>> a = numpy.array([[1,2], [3,4]])
>>> numpy.sum(a, 1)
array([3, 7])
即sum along row，它逐个添加每列的元素。
如果只有2个或3个轴，我可以在C / C ++中使用if...elif或swith...case来实现它，但是如果有100个轴呢？如何实现呢？
答案 0 :(得分：2)
Numpy数组只是引擎盖下的一维C数组，因此沿着单个轴步进是通过在步幅中跳过C数组来实现的，步幅的大小取决于您要迭代的维度（最小步幅）对于最快的维度，在Python / C中将是最后一个维度。）
因此，您必须计算与轴对应的步幅，然后在计算总和时逐步执行数组。对于每个总和，从数组中的偏移量开始（第一个为0），随着另一个步长增加。
如果你想了解更多，你可以阅读guide to numpy的第15章（不需要阅读以前的所有内容），它以numpy数组迭代的一节开头，因为它完成了在C.