Question

我正在使用statsd（来自git master分支的最新版本），石墨（0.9.10）作为后端。

在我的（Django）代码中，当用户注册时，我会调用statsd.incr("signups")。在石墨的网络界面中，我现在看到一个漂亮的图表，显示了Graphite / stats / signups下每秒注册的次数。当我查看Graphite / stats_counts / signups下的图表时，我希望看到注册总数，但看起来它是每10秒间隔的注册数量（这是statsd的刷新间隔，我猜）。

我做了配置storage-aggregation.conf，也许我错了？此外，我停止了碳（不是stop，但真的杀了它，因为显然只是停止它不允许它重新加载配置）。我还删除了/opt/graphite/storage/whisper/stats_counts目录。然后我重新启动了碳守护进程。我仍然得到每10秒间隔的注册数量。： - （

这是我的配置：

# /opt/graphite/conf/storage-aggregation.conf

[lower]
pattern = \.lower$
xFilesFactor = 0.1
aggregationMethod = min

[upper]
pattern = \.upper$
xFilesFactor = 0.1
aggregationMethod = max

[upper_90]
pattern = \.upper_90$
xFilesFactor = 0.1
aggregationMethod = max

[count]
pattern = \.count$
xFilesFactor = 0
aggregationMethod = sum

[count_ps]
pattern = \.count_ps$
xFilesFactor = 0
aggregationMethod = sum

[sum]
pattern = \.sum$
xFilesFactor = 0
aggregationMethod = sum

[sum_90]
pattern = \.sum_90$
xFilesFactor = 0
aggregationMethod = sum

[stats_counts]
pattern = ^stats_counts\.
xFilesFactor = 0
aggregationMethod = sum

[min]
pattern = \.min$
xFilesFactor = 0.1
aggregationMethod = min

[max]
pattern = \.max$
xFilesFactor = 0.1
aggregationMethod = max

[default_average]
pattern = .*
xFilesFactor = 0.5
aggregationMethod = average

而且：

# /opt/graphite/conf/storage-schemas.conf

[stats]
priority = 110
pattern = ^stats.*
retentions = 10s:6h,1m:7d,10m:1y

我开始认为我做的一切都是正确的，并且Graphite确实在做它应该做的事情。所以问题是：

配置statsd＆amp;的正确方法是什么？石墨用于绘制自开始以来的总注册数量？

我想我可以改变我的Django代码来计算用户总数，偶尔使用gauge而不是incr，但感觉石墨应该能够只是总结它收到的任何东西，而不仅仅是在汇总数据时。

修改

使用Graphite的Web界面，在Graphite作曲家中，我将integral函数应用于基本的“每秒注册”图表（在Graphite / stats / signups中），我得到了所需的图形（即总数）注册数量）。这是获得累积图的合适方法吗？这很烦人，因为我需要从一开始就选择完整的日期范围，我无法放大图形，否则我只是得到缩放部分的积分。： - （

Answer 1

是integral()函数是执行此操作的正确方法。由于StatsD在这方面是无状态的（所有收集的数据在刷新到Graphite之后被重置/删除），因此无法从某个点开始总结所有接收到的数据。

来自integral()函数的Graphite文档：

This will show the sum over time, sort of like a continuous addition function. Useful for finding totals or trends in metrics that are collected per minute.

如何获得带有statsd和graphite的累积计数图？

1 个答案: