我有一个Raspberry Pi,并在其上安装了OpenCV和Guvcview。当我打开Guvcview时,我得到~17-21 fps,但是当我使用Opencv在C ++中运行一个简单的程序(仅从网络摄像头和显示帧捕获)时,我只得到6 fps。
有什么问题?我需要配置Opencv以使用Guvcview的配置吗?为什么guvcview获得20 fps?我能做什么?
感谢。
Pd积。我在我的计算机上做了同样的事情,在这两种情况下我得到了29 fps。
// * ** * ** * ** * ** * ** * ** * ** * ** * ** * **** *这是代码C ++:
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
time_t start, end; //variabile di tipo time_t , contiene tempo in sec.
// inizializzo contatore nella dichiarazione
int counter=0;
int main()
{ time(&start);
VideoCapture cap(1);
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480);
if (!cap.isOpened())
{ cout << "could not capture";
return 0; }
Mat frame;
namedWindow("camera", 1);
char key = 'a';
while(key != 27)
{ cap.read( frame);
imshow("camera", frame);
//##################
//time at the end of 1 show, Stop the clock and show FPS
time(&end);
++counter;
cout <<"fps: "<< counter/ difftime(end,start) <<endl <<endl;
//##################
key = waitKey(3); }
destroyAllWindows();
return 0;
}
答案 0 :(得分:4)
OpenCV是一个重量级的API,以下提示可能会带来一些小改进:
你可以禁用RGB转换:
cap.set(CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB , false);
如果帧速率低,则可以提高帧率:
cap.set(CV_CAP_PROP_FPS , 60);
答案 1 :(得分:1)
我建议通过V4L进行直接视频捕获,因为OpenCV可以进行YUYV到RGB转换以及涉及浮点计算的其他东西,这在这种硬件上很昂贵。我们已经在嵌入式系统上完成了许多机器人项目,并且经验法则是,您可以更好地直接使用V4L或CMVision(http://www.cs.cmu.edu/~jbruce/cmvision/)等小型第三方库在嵌入式系统上进行图像处理。 / p>