Question

如何使用Django获取两个不同的随机记录？我已经看到了关于如何获得一个的问题，但我需要获得两个随机记录，它们必须不同。

Answer 1

对于具有大量行的表，其他答案建议的order_by('?')[:2]解决方案实际上是一件非常糟糕的事情。它会导致ORDER BY RAND() SQL查询。作为一个例子，这里是mysql如何处理（其他数据库的情况没有太大差别）。想象一下你的桌子有十亿行：

要完成ORDER BY RAND()，需要RAND()列进行排序。
为此，它需要一个新表（现有表没有这样的列）。
为此，mysql使用新列创建一个新的临时表，并将现有的ONE BILLION ROWS OF DATA复制到其中。
当它这样做时，它会按照您的要求执行，并为每一行运行rand（）以填充该值。是的，你已经指示mysql生成一个十亿随机数。这需要一段时间。：）
几小时/几天后，当它完成时，它现在必须对它进行排序。是的，你已经指示mysql排序这个十亿行，最糟糕的情况下的表（最糟糕的情况是因为排序键是随机的）。
几天/几周之后，当它完成后，它忠实地抓住你实际需要的两个微不足道的行并为你返回它们。不错的工作。 ;）

注意：只是为了一点额外的肉汁，请注意mysql最初会尝试在RAM中创建临时表。当它耗尽时，它会将所有内容都保留下来，将整个内容复制到磁盘上，这样就可以在几乎整个过程中获得额外的I / O瓶颈。

怀疑者应该查看生成的查询，以确认它是ORDER BY RAND()然后是谷歌“按rand（）排序”（带引号）。

更好的解决方案是将一个真正昂贵的查询交换为三个便宜的查询（限制/偏移而不是ORDER BY RAND()）：

import random
last = MyModel.objects.count() - 1

index1 = random.randint(0, last)
# Here's one simple way to keep even distribution for
# index2 while still gauranteeing not to match index1.
index2 = random.randint(0, last - 1)
if index2 == index1: index2 = last

# This syntax will generate "OFFSET=indexN LIMIT=1" queries
# so each returns a single record with no extraneous data.
MyObj1 = MyModel.objects.all()[index1]
MyObj2 = MyModel.objects.all()[index2]

Answer 2

如果在ORM中指定随机运算符我很确定它会给你两个截然不同的随机结果吗？

MyModel.objects.order_by('?')[:2] # 2 random results.

Answer 3

为未来的读者。

获取所有记录的ID列表：

my_ids = MyModel.objects.values_list('id', flat=True)
my_ids = list(my_ids)

然后从以上所有ID中选择n个随机ID：

n = 2
rand_ids = random.sample(my_ids, n)

获取这些ID的记录：

random_records = MyModel.objects.filter(id__in=rand_ids)

Answer 4

Object.objects.order_by('?')[:2]

这将返回两个随机排序的记录。你可以添加

distinct()

如果数据集中有相同值的记录。

Answer 5

关于从序列中采样n个随机值，可以使用随机库，

random.Random().sample(range(0,last),2)

将从序列元素中取出2个随机样本，0到last-1

Answer 6

from django.db import models
from random import randint
from django.db.models.aggregates import Count


class ProductManager(models.Manager):
    def random(self, count=5):
        index = randint(0, self.aggregate(count=Count('id'))['count'] - count)
        return self.all()[index:index + count]

您可以获得不同数量的对象。

如何用Django获取两个随机记录

6 个答案: