Question

所以我试图用Python解析一个JSON文件。每次我运行我的脚本时，我都会得到[]的输出，我对此感到非常困惑。这甚至是在python中解析JSON的正确方法吗？

这是我的代码：

import sys
import simplejson
import difflib

filename = sys.argv[1]

data = []

f = file('output.json', "r")
lines = f.readlines()
for line in lines:
        try:
            loadLines = simplejson.loads(line)

            data.append( loadLines['executionTime'])

        except ValueError:
            pass


print data

Answer 1

我最好的猜测是，没有一行是有效的JSON。这将导致每次都抛出ValueError，并且您将永远不会到达data.append(...)，因为此时一直抛出异常。

如果整个文件是这样的JSON数组：

[
    {
        "direction": "left",
        "time": 1
    },
    {
        "direction": "right",
        "time": 2
    }
]

然后你可以简单地使用类似的东西：

with open('output.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

但是，如果它是顶层的一堆JSON项，不包含在JSON对象或数组中，如下所示：

{
    "direction": "left",
    "time": 1
}
{
    "direction": "right",
    "time": 2
}

然后你将不得不采用不同的方法：逐个解码项目。不幸的是，我们无法流式传输数据，因此我们首先必须立即加载所有数据：

with open('output.json', 'r') as f:
    json_data = f.read()

要解析单个项目，我们使用decode_raw。这意味着我们需要制作JSONDecoder：

decoder = json.JSONDecoder()

然后我们继续，剥离字符串左侧的任何空格，检查以确保我们仍然有项目，并解析项目：

while json_data.strip():  # while there's still non-whitespace...
    # strip off whitespace on the left side of the string
    json_data = json_data.lstrip()
    # and parse an item, setting the new data to be whatever's left
    item, json_data = decoder.parse_raw(json_data)
    # ...and then append that item to our list
    data.append(item)

如果您正在进行大量此类数据收集，则将其存储在数据库中可能是值得的。像SQLite这样简单的东西就可以了。数据库将使以更有效的方式更容易地进行汇总统计。（这就是他们的目的！）如果你经常这样做，它可能也会让访问数据变得更快，而不是经常解析JSON。

使用Python解析JSON文件

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