我使用逻辑回归来得到y的概率,我做了以下几点:
fit.model <- glm (y~ x1 +x2 , data = mydata, family=binomial)
pred_model<- plogis(predict(fit.model, mydata))
现在,我想使用0.5的截止值将概率分类为是或否 我尝试了这个,但可能不起作用
class <- ifelse(pred_model>0.5, "yes" , "no" )
有什么建议吗?
答案 0 :(得分:1)
这应该有效:
class <- factor(ifelse(pred_model>0.5, "yes", "no"), c("yes", "no"))