直方图归一化功能

Question

我很困惑如何使用直方图归一化提取特征。也许这听起来太傻了但很抱歉傻了我只是困惑。我已将图像标准化，但我如何将其表示为一个特征。它是直方图成为特征还是HOG（Oriented Gradient直方图）的概念。我很困惑如何将直方图表示为一个特征。我能否就此得到一些解释。

Answer 1

特征描述符可以定义为模式的任何属性，部分或全部描述它。当您提取图像的直方图时，您将提取可能以各种方式应用或利用的图像的一些属性。例如，如果您的大部分直方图总体偏向较暗的一侧，您可以得出结论，图像填充了暗图案或没有充分照明。所以直方图本身就是一个有效的特征描述符。

为使直方图具有可比性，通常需要归一化。例如，您可能想要比较不同大小的图像。在这种情况下，两个图像的直方图的总体不同。但是，一旦你对直方图进行标准化，它们就会变得可比，从而使特征描述变得有效和可用。