我已经使用MongoDB大约一年了，但是几乎没有达到它的潜力。
除了我自己以外，我一直在开发新软件，并且我非常喜欢数据库的灵活性，并且我已经对数据进行了重大的结构性更改。
现在我正处于生产服务器和3台开发服务器的地步，我在改变数据结构和同步它时遇到了真正的问题。
理论上，开发服务器应始终拥有来自生产的最新数据。在结构化数据库中，如果我重命名某些东西，我可以运行一个比较工具并在拉动后对生产进行相应的更改。在MongoDB中，这可能变得非常困难......从一个文档到另一个文档可能会有数百个变化，更不用说从数据库到数据库了。
我一直在查看我的~/.dbshell文件，以便了解我所做的更改，但是在程序中进行的更改又如何呢？配置数据库更改？
是否有工具或程序可以使这更容易？
我花了几个小时研究其他人如何做到这一点。我遇到了Mongeez，但它比我需要的更加手动和乏味。在过去，我只是在git目录中执行mongodump和mongorestore来传输数据，但这些快照过于严格。我阅读了一些关于将新数据从生产转移到开发的博客文章，但没有关于在生产中更新开发文档的内容。我可以写一个比较脚本，但我觉得这是重新发明轮子。必须有更好的方法。
TL; DR：有哪些方法可以在环境之间对NoSQL数据，新条目和更改的数据进行版本化？
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在管理一些生产的Mongo机器大约一年时，我遇到了类似的问题/经验。
两条快速建议：
WiredPrairie是对的。版本化您的文档，这将允许您以随意/轻松的方式进行迁移。我希望我们事先做到了。我最大的遗憾之一。
我们使用Groovy连接并进行架构/数据更改，我喜欢它。该语言易于学习，并且使用JSON非常有用。我的做法是备份我正在操作的集合，在dev中编写脚本，运行它们，如果我搞砸了，还原备份的集合。迭代直到我完成脚本，然后重复生产。