解释Scipy函数含义和用法t.interval()

时间:2013-06-25 06:35:23

标签: scipy

我需要一些使用scipy.stats.t.interval()函数的帮助

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.t.html?highlight=stats.t#scipy.stats.t

我正在查看文档,它没有意义。什么是地方和规模?我习惯于需要平均值,sd,df和置信区间的学生T间隔。

如果您知道答案并且可以提供帮助,请发布。如果你能告诉我你是如何学习它的,那就太好了。我一直没有运气这篇文档。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您关联的文档页面包含指向the source code的链接。其中甚至在评论中有一个格式良好的分布公式(搜索class t_gen)。

locscalescipy.stats中所有连续分布的参数化方式:基本上,对于分布f(x),指定loc和scale意味着得到{{} 1}}(上面链接的源代码中的第1208行)。

f(loc + x*scale)

是的,乍一看有点莫名其妙: - )。

答案 1 :(得分:0)

由于先前的答案并不明确,因此我进行了一些研究,并验证了这一点:

loc 是平均值。

比例是平均值的标准误差。

这样: μ= M±t(sM)

其中 μ是t间隔 M是平均值 t是t统计量, sM =√(std ^ 2 / n)是平均值的标准误差。