我需要一些使用scipy.stats.t.interval()函数的帮助
我正在查看文档,它没有意义。什么是地方和规模?我习惯于需要平均值,sd,df和置信区间的学生T间隔。
如果您知道答案并且可以提供帮助,请发布。如果你能告诉我你是如何学习它的,那就太好了。我一直没有运气这篇文档。
答案 0 :(得分:2)
您关联的文档页面包含指向the source code的链接。其中甚至在评论中有一个格式良好的分布公式(搜索class t_gen
)。
loc
和scale
是scipy.stats
中所有连续分布的参数化方式:基本上,对于分布f(x)
,指定loc和scale意味着得到{{} 1}}(上面链接的源代码中的第1208行)。
f(loc + x*scale)
是的,乍一看有点莫名其妙: - )。
答案 1 :(得分:0)
由于先前的答案并不明确,因此我进行了一些研究,并验证了这一点:
loc 是平均值。
比例是平均值的标准误差。
这样: μ= M±t(sM)
其中 μ是t间隔 M是平均值 t是t统计量, sM =√(std ^ 2 / n)是平均值的标准误差。