我正在使用Python运行时（如果这对此很重要）。我一直在努力使用number_found_accuracy。关于api的文档对于这个特定的领域有点缺乏。它的名称似乎建议将其设置为例如200的数字，意思是“尽量精确到200以内”。但是，读取其他帐户并且假设此值具有当前10,000的最大值（在api MAXIMUM_NUMBER_FOUND_ACCURACY中），这表示您将数字的值设置为超出预期，并且搜索机制在准确性方面做得最好。
我的问题是我正在进行搜索，我希望能够返回大约32,000个结果。我将number_found_accuracy设置为max，但结果的number_found变化，似乎 way off。例如，返回90,000。我顺便使用光标。有没有办法找出一个独立于number_found的索引中存在多少总文档？更一般地说，如何调试这样的情况？ 最后，如果结果超过10k，搜索结果的number_found属性是否有用？如果没有，其他人在GAE上使用了什么，整合并呼唤BigQuery？
感谢您的任何见解。
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在This page上，他们说这是最低准确度。因此，给出更大的数字意味着它不太准确。计算文档可能需要很长时间，因此如果您有许多文档，将此数字设置得更高是有益的，这就是为什么最大值很高的原因。但是，例如，如果您希望它具有100的边际保证金，则输入100，当有3099时，它仍然可以报告3000.