Question

我有一个数据透视查询，它返回每个客户每个类别返回的结果：

transaction_id  1       2       3       4       5       6       7
10-52927        NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL
10-52928        NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL
10-52929        8       NULL    NULL    NULL    NULL    149     NULL
10-52930        NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL
10-52931        NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL
10-52932        NULL    NULL    12      NULL    NULL    NULL    NULL
10-52934        NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL
10-52935        NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    33      NULL
10-52936        NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL    NULL

Pivot基于多条线路汇总从产品级别到类别的销售，这意味着每个transaction_id记录通常使用sum（）作为枢轴参数从20多行汇总。

我想要实现的是以0-1格式获得结果，表明客户是否购买了1,2,3,4,5 ......〜400类的任何内容而不创建额外的表格，因为操作必须是重复了100多家商店。

有关如何执行此任务而不创建其他表来存储和更新结果的建议吗？

提前致谢。

编辑：

查询产品显示输出如下：

select transaction_id, [1], [2], [3], // up to ~400 numerical categories
from (SELECT  [transaction_id]
             ,[category]
             ,sum([SUM]) as SUM_2
      FROM [XXX].[dbo].[receipts]
      left join // join of recept table with category table
      where // store type related parametrs
      group by transaction_id, category) p 
PIVOT (sum([sum_2]) for [category] in
       ([1], [2], [3], [4], ... ) // shortened list of categories in order to improve code readability
      ) as pvt 
ORDER BY pvt.transaction_id

类别

Answer 1

好的，你可以在不改变cte（FROM部分）的情况下做到这一点。

在SELECT和FROM add

之间

INTO #MyTempTable

更安全的是事先创建它，检查它是否已经存在，并从现有的SELECT中插入。

然后你可以这样做：

SELECT transaction_id, CASE WHEN [1] IS NULL THEN 0 ELSE 1 END [1], 
-- repeat each case
FROM #MyTempTable

如果您可以更改CTE，请删除分组和汇总[SUM_v2]，并始终将其值设为1。在PIVOT中将SUM更改为MIN

然后可以更简单的方式检查表格中的列：ISNULL([1], 0) [1]

Answer 2

这实际上是一个非常有趣的问题。这是第二个解决方案，我获得组的交叉积和传播列ID，以便始终存在值。我可以想象这种方法存在性能损失。

我使用@Mark Bannister使用SIGN在0/1列中生成1。

;WITH P AS
(
   SELECT 
      IDS.transaction_id, IDS.category, CAST(ISNULL(SIGN(C.Sum), 0) AS INT) [hassum]
   FROM 
      (SELECT DISTINCT
      A.transaction_id, B.category
      FROM Reciepts [A] CROSS JOIN Categories [B]) AS IDS
      LEFT JOIN Transaction AS T ON T.transaction_id = IDS.transaction_ID
      LEFT JOIN Category AS C ON -- some unspecified join ...
          AND C.Category = IDS.Category
)
SELECT transaction_id, [1], [2], [3]
FROM P
PIVOT (MIN(hassum) FOR category IN ([1], [2], [3]) ) AS [hassum]

Answer 3

如果您可以对源表进行分组，那么将有0或1个匹配的行，那么使用COUNT（类别）应该有效。（它适用于我类似但略有不同的情况）

PIVOT的结果为0/1真/假或其他二进制格式

3 个答案: