在Python中，如何在__deepcopy __（）的实现中调用copy.deepcopy？

Question

我想创建一个类，它可以提供copy.deepcopy()未深入复制的属性列表。例如：

class CustomDeepcopy(object):

    a = SomeSimpleObject()
    b = SomeBigObject()

    def dont_deepcopy(self):
        return ['b']

    def __deepcopy__(self,memo):
        #Somehow call copy.deepcopy(self) and have it  
        #deepcopy self.a but not self.b
        #
        #For example, this *almost* works, 
        for attr in self.dont_deepcopy():
            val = getattr(self,attr,None)
            if val is not None:
                 memo[id(val)]=val
        return copy.deepcopy(self,memo)

问题在于我认为我不能在copy.deepcopy()内调用__deepcopy__()，因为这会导致无限递归（因为copy.deepcopy()首先检查我的对象是否有__deepcopy__() 1}}方法）。有什么方法可以做到这一点吗？

Answer 1

每次实施特殊方法（例如__getattr__，__deepcopy__，__str__等）时，您需要使用super上传mro或使用原始子集

我不完全清楚你是如何记忆属性的，但我会简化你的例子。假设你总是使用相同的a（并且它是不可变的并且不需要复制），但是否则，你想要复制b。 （并且您可以将a和b直接传递给构造函数以创建新对象。

class CustomDeepcopy(object):
    def __init__(self, a=None, b=None):
        if a:
            self.a = a
        if b:
            self.b = b

    a = SomeSimpleObject()
    b = SomeBigObject()

    @property
    def dont_deepcopy(self):
        return ['b']
    @property
    def deepcopy_attributes(self):
        return ['a']

    def __deepcopy__(self,memo):
        new_kwargs = dict((k, getattr(self, attr, None)) for attr in self.dont_deepcopy)
        for attr in self.deepcopy_attributes:
            new_kwargs[attr] = copy.deepcopy(getattr(self, attr, None))
        return self.__class__(**new_kwargs)

Answer 2

如果方法存在，

copy.deepcopy只会调用__deepcopy__ - 我们可以通过保存__deepcopy__的值，调用copy.deepcopy(...)，然后恢复{的值来避免这种情况在返回结果之前{1}}：

__deepcopy__