如果我想对每个样本进行不同的加权，我该如何在sklearn中进行分类或回归？有没有办法使用自定义丢失功能？如果是这样，那么损失函数一般是什么样的？有更简单的方法吗？
答案 0 :(得分：4)
要对单个样本进行权衡，请将sample_weight数组提供给估算工具的fit方法。这应该是一个长度为n_samples的一维数组（即大多数任务中与y相同的维度）：
estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)
并非所有型号都支持此功能，请查看文档。