Question

在处理足够大的python文件时，我不小心重新定义了全局范围内的函数。如果python翻译可以在这些情况下警告我，我将不胜感激。

想象一下你从这段代码开始（版本1）：

#!/usr/bin/env python

... lots of code ...    

def foo(version):
  if version == 1:
    return "Correct"
  return "Oops!"

... lots more code ...

print foo(1)

哪种方法有效：

Correct

然后你想改变一些东西，并称之为版本2.你重写foo函数，但你要么没有意识到旧的存在，要么忘记删除它。你最终得到了这个：

#!/usr/bin/env python

def foo(version):
  if version == 2:
    return "Correct"
  return "Oops!"

... lots of code ...    

def foo(version):
  if version == 1:
    return "Correct"
  return "Oops!"

... lots more code ...

print foo(2)

哪个效果不好：

Oops!

我知道python允许这样的代码：

def monkey():
  return "patching"
monkey = "is"
def monkey():
  return {"really": "fun"}

但似乎使用“def”这种做法很糟糕。

我有什么方法可以得到这种行为：

#!/usr/bin/env python --def-strict
def foo():
  pass
def foo():
  pass

结果：

Traceback (most recent call last):
  File ..., line 3, in <module>
NameError: name 'foo' is already defined

Answer 1

您可以创建一个装饰器，它可以比较函数的名称，也可以将其存储在字典中。如果密钥已经存在，您可以从装饰器中抛出异常！在开发期间使用此装饰器装饰所有功能。在完成所有测试后，您可以摆脱装饰！

像

这样的东西


#import sys

if sys.argv[1] == "--def-strict":
    def duplicateFinder(f):
        if globals().has_key(f.__name__):
            raise AttributeError, "This module already has a function %s defined" % f.__name__
        return f
else:
    def duplicateFinder(f):
        return f

@duplicateFinder
def myFunction():
    print "Hello World!"

@duplicateFinder
def myFunction():
    print "Hello World Again!!!"

使用“python --def-strict scriptname”运行时会抛出错误。

编辑：添加你的假设--def-strict！此外，无需保留单独的__functionNames字典。 globals（）字典足够好了。所以编辑它以反映相同！

Answer 2

我不认为Python解释器的标志可以帮助你，但你可以使用像pyflakes这样的静态代码分析工具，它会警告你重新定义（至少在某些情况下）。 / p>

python解释器可以在重新声明的函数上失败吗？

2 个答案: