标签： pandas time-series prediction
我有一个关于一个城市道路的交通流量数据集，在一分钟的时间间隔内，新数据是实时的并且不断前进。根据我目前的数据，我发现交通具有日常模式，即在特定时期内类似的峰值。
我使用Python pandas进行预测，主要是统计模型，如ARMA。我使用3分钟的平均流量窗口来平滑数据。目前，就误差相对比率而言，准确度约为15％。
我只是想知道有什么方法可以提高准确性，尤其是我如何利用日常模式属性。
由于