我为OCR application做了handwritten normal characters。对于我使用histogram profile method的字符细分。这对普通英文字符成功。
我使用水平投影进行线分割，使用垂直投影进行字符分割。
为了分割草书手写文章的行，我可以像以前一样使用水平投影。但是我不能使用相同的方法来进行草书英文字符分割，因为它们相互融合并且也是倾斜的。任何人都可以帮我一个分割草书字符的方法。
答案 0 :(得分：2)
由于作者和角色形状之间的差异，这是一个难以解决的问题。一个选项，准确率达到83％，是使用这些连字作为基点来分析图像上的连字（字符之间的连接）。 2013年，Procedia Computer Science提出了这种方法，并发表了他们对这一特定问题的研究：https://ac.els-cdn.com/S1877050913001464/1-s2.0-S1877050913001464-main.pdf?_tid=5f55eac2-0077-11e8-9d79-00000aacb35f&acdnat=1516737513_c5b6e8cb8184f69b2d10f84cd4975d56
另一种尝试方法称为骨骼分析，它将单词作为一个整体，并将其形状与其他已知的单词形状相匹配，并根据整个图像预测单词。
祝你好运！