Question

是否有更快/更“pythonic”的方式来访问与字典列表中的单个键相关联的值，而不是循环遍历它（如here所示）？我正在寻找类似listDict[:]['id']的内容来获取valule列表，但我收到错误list indices must be integers, not str，即使listDict[0]['id']工作得很好。

更新 - 后续问题：如果键的值也是一个列表本身并且我只对获取它的前10个元素感兴趣怎么办？

使用列表理解时，[dic['id'][:10] for dic in listDict]很容易，但使用itemgetter时呢？ map(itemgetter('id')[:10], listDict)似乎不起作用。

我问一个快速获取访问权限的方法，因为我有一个庞大的字典列表，我认为我可以获得与numpy数组相同的行为（就像切片只是原始数组的视图一样）用于字典列表。我想知道python是否有任何方法可以利用我的列表中的所有字典具有相同的大小，以便使用快速跨式内存访问和一次复制大块数据，而无需将中间表示作为列表列表。

谢谢！

Answer 1

不，你不能在这里做切片。你循环遍历整个列表并从每个字典中获取项目。

使用列表理解：

[dic['id'] for dic in listDict]

或operator.itemgetter：

>>> from operator import itemgetter
>>> map(itemgetter('id'), listDict)

时间比较：

>>> listDict = [{'id':1,'other':2},{'id':3,'other':4},{'id':5,'other':6}] *100

>>> %timeit [dic['id'] for dic in listDict]
10000 loops, best of 3: 50.8 us per loop
>>> %timeit map(itemgetter('id'), listDict)
10000 loops, best of 3: 42.7 us per loop

>>> listDict = [{'id':1,'other':2},{'id':3,'other':4},{'id':5,'other':6}]*1000

>>> %timeit [dic['id'] for dic in listDict]
1000 loops, best of 3: 446 us per loop
>>> %timeit map(itemgetter('id'), listDict)
1000 loops, best of 3: 440 us per loop

>>> listDict = [{'id':1,'other':2},{'id':3,'other':4},{'id':5,'other':6}] *10**5

>>> %timeit [dic['id'] for dic in listDict]
10 loops, best of 3: 50.7 ms per loop
>>> %timeit map(itemgetter('id'), listDict)
10 loops, best of 3: 45.6 ms per loop

词典列表中的切片

1 个答案: