Question

我有一个元组列表，如下所示：

[
    (1, "red")
    (1, "red,green")
    (1, "green,blue")
    (2, "green")
    (2, "yellow,blue")
]

我正在尝试汇总数据，以便我可以获得以下dict输出：

{
    1: ["red", "green", "blue"]
    2: ["green", "yellow", "blue"]
}

注意事项：将颜色字符串组合为主键（数字），然后拆分为列表，并删除（例如使用set）。

我也想做反过来，按颜色分组：

{
    "red": [1],
    "green": [1, 2]
    "yellow": [2]
    "blue": [1, 2]
}

我可以通过循环遍历所有元组来清楚地做到这一点，但如果可能的话，我想尝试使用list / dict comprehension。

Answer 1

您可以使用collections.defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> lis = [                            
    (1, "red"),
    (1, "red,green"),
    (1, "green,blue"),
    (2, "green"),
    (2, "yellow,blue"),
]
>>> dic = defaultdict(set)       #sets only contain unique items
for k, v in lis:
    dic[k].update(v.split(','))

>>> dic
defaultdict(<type 'set'>,
{1: set(['blue', 'green', 'red']),
 2: set(['blue', 'green', 'yellow'])})

现在迭代dic：

>>> dic2 = defaultdict(list)
for k,v in dic.iteritems():
    for val in v:
        dic2[val].append(k)
...         
>>> dic2
defaultdict(<type 'list'>,
{'blue': [1, 2],
 'green': [1, 2],
 'yellow': [2],
 'red': [1]})

Answer 2

使用字典理解来生成唯一元素计数的一行解决方案：

X = [1,2,1,3,1,4,1,5,2,3,2,4,2,5,3,4,3,5,4,5,5]

Xagg = {xx: sum([int(y==xx) for y in X]) for xx in set(X)}

Xagg

我可以将列表（或词典）理解中的元素分组/聚合吗？

2 个答案: