Django中API调用的后端缓存结果

Question

我有一个Django项目，用户可以在其中执行搜索，然后进行数百次REST API调用以生成结果。这可能需要3-10秒。我想实现一个缓存来存储结果，以提高性能并管理API的配额。一些关键要求：

• 结果是长寿的，可能只需要每6个月或更长时间无效
• 结果是json
• 来自这些缓存结果的数据可用于添加新的应用功能并在以后扩展Django模型

鉴于这套要求（尤其是最后一项要求），您认为最佳选择是什么？当我第一次进行搜索时，我还在考虑实施Celery来完成API调用。

Answer 1

正如您提到的那样，结果很长，所以为什么不在第一次将结果保存到包含JSON的文本文件时将结果保存到磁盘？

我遇到了类似的问题，一些API调用提取了大量数据。这就是我解决问题的方法：

• 散列查询字符串（search=noodles => 838f8d9a[..]a370bbfa6df46b171c02f0c）
• 搜索具有相同哈希值的文件（838f8d9a[..]a370bbfa6df46b171c02f0c.txt）
  • 如果文件存在：
    • 检查文件创建时间（请参阅How to get file creation & modification date/times in Python?）
    • 如果文件足够新，只需将文件内容作为回复发送。
  • 如果文件不存在：
    • 生成内容（正如您现在所做的那样）并将内容保存在文件中（查询的哈希值作为将来请求的文件名）
    • 在回复中发送内容

虽然有一点缺点：我通过Django提供内容，因为我正在检查一些用户权限。但是你也可以返回一个静态内容网址！

这是一个简单的解决方案，也很容易实现。至于您的上一个要求，您可以跟踪每个哈希上的命中数，以查看最常见的请求，并从那里继续。

希望这有助于编码！