Question

我正在尝试在R中设置一个Gibbs采样器，我会在每一步更新我的值。我在R中有一个函数，我希望最大化2个值;我以前的价值和新的价值。所以我知道应用于这两个值的函数的最大结果。但是，如何在不手动操作的情况下选择最佳输入？（我需要做很多迭代）。以下是代码和变量的概念：

g0<-function(k){sample(0:1,k,replace=T)}

这是k维向量，条目1或0均匀。我的连锁店的最初起点。如果i = 1，则在设计矩阵中包含第i个变量。

X1设计矩阵

Xg<-function(g){
  Xg<-cbind(X1[,1]*g[1],X1[,2]*g[2],X1[,3]*g[3],X1[,4]*g[4],X1[,5]*g[5],X1[,6]*g[6],X1[,7]*g[7])
  return(Xg[,which(!apply(Xg,2,FUN = function(x){all(x == 0)}))])
}
Xg0<-Xg(g0)

g0

的设计矩阵减少了

c<-1:100000

mp<-function(g){
  mp<-sum((1/(c*(c+1)^-((q+1)/2)))*
  (t(Y)%*%Y-(c/(c+1))*t(Y)%*%Xg(g)%*%solve(t(Xg(g))%*%Xg(g))%*%t(Xg(g))%*%Y)^(-27/2))
  return(mp)
}

这是我的功能。

因此，如果我有mp(g)和mp(g*)，则对于2个输入g和g*，这样最大值为mp(g*)我该如何返回{{} 1}}？

感谢您的帮助，如果您有任何疑问，请询问。对于凌乱的代码也很抱歉;我之前没有使用过这个网站。

Answer 1

像这样：

inputs     <- list(g, g2)
outputs    <- sapply(inputs, mp)
best.input <- inputs[which.max(outputs)]

使用argmax或R中更简单的东西

1 个答案: