看起来很容易。但我很困惑。
文本挖掘和信息提取有什么区别？
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信息提取
（IE）是从非结构化和/或半结构化机器可读文档中自动提取结构化信息的任务。在大多数情况下，该活动涉及通过自然语言处理（NLP）处理人类语言文本。最近在多媒体文档处理方面的活动，如图像/音频/视频的自动注释和内容提取，可被视为信息提取。
文本挖掘
是从信息资源集合中获取与信息需求相关的信息资源的活动。搜索可以基于元数据或全文索引。
与信息检索相比，文本挖掘是一个广阔的领域。典型的文本挖掘任务包括文档分类，文档聚类，构建本体，情感分析，文档摘要，信息提取等。 信息检索通常涉及对文档进行爬行，解析和索引，检索文档。
答案 1 :(得分：1)
首先让我们来看看这两个重要词汇的含义。
文本挖掘是通过自动分析各种文本资源自动发现新的，以前未知的信息。它首先从文本来源中提取事实和事件，然后形成新的假设，进一步探索通过传统的数据挖掘和数据分析方法。
信息提取更多是NLP（自然语言处理）＆amp;机器学习问题，您训练机器从原始文本中提取隐藏信息。
所以差异可以说是 - 与信息提取相比，文本挖掘是一个广阔的领域。 文本挖掘关注在非结构化文本中寻找模式。信息提取（IE）的相关任务是关于在自然语言文档中定位特定项目