卷的数据库设计问题

Question

我有一个非常通用的数据库问题。我在我的数据库中创建了一个表，用于跟踪整个网站的点击次数。我的表结构如下：

• （PK） - ID，
• （FK） - PageID，
• （FK） - ContactID，
• 日期

我遇到的问题是，对于大量用户设置和大量点击数据，此表中的行数在2000万到3000万之间。有没有不同的方法我可以组织这些数据，使按日期报告更容易？

SELECT P.TITLE, COUNT(DISTINCT(C.ID)) 
FROM PAGES P 
INNER JOIN CLICKS C ON C.PAGEID = P.PAGEID 
WHERE C.DATE >= 5/1/2013 AND C.DATE < 6/1/2013 AND C.PAGEID = XYZ

Answer 1

它被称为尺寸设计。

您可以使用像Pentaho Aggregation Designer这样的工具来查找适当的聚合（例如按月按客户点击）。

然后使用像Mondrian + Saiku这样的OLAP工具，它可以动态地重写您的查询，以便在有利时使用聚合。

您应该使用带有整数智能键†的日期维度表（如20130621）。这样可以轻松按日期对访问事实进行分区。

Pentaho Data Integration可以轻松划分表格。

†这是唯一一次在尺寸设计中使用智能钥匙。

Answer 2

Oracle Partitions能够很好地处理这个要求。