在matplotlib中创建表

Question

我正在尝试使用matplotlib创建一个表，我已经设法获取我的数据，但我正在努力进行最终格式化。我需要编辑图形的大小以包括我的所有数据，因为有些正在被切断。这是我目前的代码：

for struct, energy, density in clust_data:
    fig=plt.figure()
    ax = plt.gca()
    ax.xaxis.set_visible(False)
    ax.yaxis.set_visible(False)
    colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
    rows=len(clust_data)
    cellText=[]
    for row in clust_data:
        cellText.append(row)
    the_table = ax.table(cellText=cellText,
              colLabels=colLabels,
              loc='center')
    plt.savefig("table.png")

这会创建一个像这样的表（我不完全确定如何通过某些行来获取行）：

非常感谢任何帮助！

Answer 1

您应该能够解决以下问题：

• 图形尺寸（编辑）：

  • 衡量单元格的高度和宽度（例如hcell=0.3，wcell=1）
  • 获取/知道行数和列数（在您的情况下为len(clust_data)+1和3）

  • 创建具有正确大小的图形（您可能需要一些额外的填充）

    fig = plt.figure(figsize=(3*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
    

• 两行中的线是轴刺。

  ax.xaxis.set_visible(False)
  ax.yaxis.set_visible(False)
  

  只需隐藏轴标签和刻度线，而不是轴刺。 您必须隐藏它们或将它们涂上白色

请参阅下面的完整解决方案

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无论如何：我认为你做了很多无用的操作。 从您的代码中我可以看出，clust_data已经是具有正确形状的列表列表，填充后cellText将与clust_data相同。 /> 此外，尽量不要混合matplotlib的OO和pyplot接口。

以下代码应与您的代码相同

fig=plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
plt.savefig("table.png")

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编辑：完整解决方案

令人费解的方式

您必须隐藏轴刺（例如将其颜色设置为白色）并将它们设为低zorder，然后添加更高zorder

的表格

colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
nrows, ncols = len(clust_data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.3, 1.
hpad, wpad = 0, 0    

fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
#remove axis ticks and labels
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
#hide the spines
for sp in ax.spines.itervalues():
    sp.set_color('w')
    sp.set_zorder(0)
#do the table
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
#put the table in front of the axes spines 
#for some reason zorder is not a keyword in ax.table
the_table.set_zorder(10)
plt.savefig("table.png")

简单方法（信用@JoeKington）

只需关闭轴

colLabels=("Structure", "Energy", "Density")
nrows, ncols = len(clust_data)+1, len(colLabels)
hcell, wcell = 0.3, 1.
hpad, wpad = 0, 0    
fig=plt.figure(figsize=(ncols*wcell+wpad, nrows*hcell+hpad))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis('off')
#do the table
the_table = ax.table(cellText=clust_data,
          colLabels=colLabels,
          loc='center')
plt.savefig("table.png")

Answer 2

这只是一种好奇心。你可以用乳胶打印你的桌子。如果您尝试此代码，

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

table = r'\begin{table} \begin{tabular}{|l|l|l|}  \hline  $\alpha$      & $\beta$        & $\gamma$      \\ \hline   32     & $\alpha$ & 123    \\ \hline   200 & 321    & 50 \\  \hline  \end{tabular} \end{table}'
plt.plot(np.arange(100))
plt.text(10,80,table, size=50)
plt.show()

你会在情节的左上角看到一张美丽的桌子。现在，编写一个将数据转换为字符串的函数几乎是直截了当的。