StackExchange上的第一个计时器。
我正在使用ArcGIS Server和Python。在尝试使用REST端点执行查询到地图服务时,我在JSON响应中获取esriFieldTypeDate字段的值为负时期。 JSON响应如下所示:
{
"feature" :
{
"attributes" : {
"OBJECTID" : 11,
"BASIN" : "North Atlantic",
"TRACK_DATE" : -3739996800000,
}
,
"geometry" :
{
"paths" :
[
[
[-99.9999999999999, 30.0000000000001],
[-100.1, 30.5000000000001]
]
]
}
}
}
我所指的字段是上面JSON中的“TRACK_DATE”。自epoch以来,ArcGIS Server返回的值始终以毫秒为单位。 ArcGIS Server还提供HTML响应,同一查询的TRACK_DATE字段显示为“TRACK_DATE:1851/06/27 00:00:00 UTC”。
所以,日期是在1900年之前,我理解Python内置的datetime模块无法处理1900年之前的日期。我使用的是32位Python v2.6。我正在尝试使用
将其转换为日期时间 datetime.datetime.utcfromtimestamp(float(-3739996800000)/1000)
但是,
失败了ValueError: timestamp out of range for platform localtime()/gmtime() function
如何在Python 2.6中使用负面和1900年前的epoch?我看过类似的帖子,但找不到解释使用负面时代的帖子。
答案 0 :(得分:9)
这对我有用:
datetime.datetime(1970, 1, 1) + datetime.timedelta(seconds=(-3739996800000/1000))
→datetime.datetime(1851, 6, 27, 0, 0)
这可以在StackOverflow上得到更好的要求,因为它更具有Python特定性,而不是特定于GIS的。
答案 1 :(得分:2)
if timestamp < 0:
return datetime(1970, 1, 1) + timedelta(seconds=timestamp)
else:
return datetime.utcfromtimestamp(timestamp)
答案 2 :(得分:0)
您可以使用datetime
模块的datetime
和timedelta
功能完成此操作。
其他答案将时间戳除以1000,将毫秒转换为秒。这是不必要的,因为timedelta
函数可以直接作为参数花费毫秒。因此,做这样的事情可能更干净:
datetime.datetime(1970, 1, 1) + datetime.timedelta(milliseconds=-3739996800000)
,正如您所期望的那样提供datetime.datetime(1851, 6, 27, 0, 0)
。